基因表达数据的特征选择及其识别算法研究

作　者：	陆慧娟严珂
出版社：	科学出版社
丛编项：
版权说明：	本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书
标　签：	计算机?网络人工智能

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
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作者简介

　　陆慧娟，严珂

内容简介

本书是作者在近10年来对模式识别研究基础上形成的一部专著。随着基因组学的不断发展，DNA微阵列技术为生命科学提供新的解决问题的思路与方法。本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程及应用。本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

图书目录

序前言第1章绪论 1 参考文献 3 第2章理论基础与相关工作 5 2.1 基因表达数据特征选择方法 5 2.2 神经网络 7 2.3 支持向量机 11 2.4 超限学习机 15 2.5 集成学习 21 2.6 代价敏感学习 22 2.7 决策树 23 2.8 粒子群算法 24 2.9 遗传算法 24 2.10 小结 25 参考文献 25 第3章基于基因数据的特征选择算法 29 3.1 引言 29 3.2 基于信息增益的基因分组与筛选 30 3.2.1 信息熵与信息增益 30 3.2.2 信...