增长曲线模型及其扩展

目录

第1章 增长*线问题 1

1.1 问题的来源 1

1.2 增长*线模型的提出 2

1.3 可加增长*线模型 10

1.4 多元增长*线模型简介 18

1.5 若干数据实例 21

第2章 增长*线模型 24

2.1 正态随机误差下参数的极大似然估计 24

2.2 正态随机误差下的假设检验 33

2.3 已知协方差的一阶参数广义*小二乘估计 39

2.4 误差分布未知时一阶参数复合双线性变换两步广义*小二乘估计減渐近性质 41

2.5 关于增长*线模型研究的简评 52

第3章 协方差外积*小二乘法及其在多元统计模型中的应用 53

3.1 动机与问题 53

3.2 增长*线模型协方差的外积*小二乘估计 54

3.3 增长*线模型协方差外积*小二乘估计的理论性质 60

3.4 增长*线模型一阶参数两步广义*小二乘估计与大样本性质 63

3.5 外积*小二乘法在多元线性模型模式协方差估计中的应用 65

3.6 模拟计算和实例分析 80

第4章 增长*线模型的变量选择方法 92

4.1 增长*线模型的协变量选择 93

4.2 增长*线模型的多目标变量选择 99

4.3 现存相关研究 124

第5章 多元线性与增长*线混合模型 125

5.1 正态随机误差下参数的极大似然估计 125

5.2 正态随机误差下的假设检验 128

5.3 随机误差分布未知时参数的广义*小二乘估计 136

5.4 模拟计算与实例分析 147

5.5 关于极大似然估计的精确分布 154

第6章 嵌套可加增长*线模型 157

6.1 正态随机误差下参数的极大似然估计 157

6.2 协方差的外积*小二乘估计及其性质 166

6.3 误差分布未知时一阶参数两步广义*小二乘估计及渐近性质 175

6.4 数值模拟分析 183

6.5 实例分析 185

第7章 正交可加增长*线模型 190

7.1 正态随机误差下参数的极大似然估计 190

7.2 协方差的无偏不变估计与一阶参数的广义*小二乘估计 193

7.3 随机误差未知时一阶参数两步广义*小二乘估计及渐近性质 207

第8章 多元增长*线模型 219

8.1随机误差分布未知时协方差矩阵的外积*小二乘估计 219

8.2 一阶参数的可行广义*小二乘估计 226

8.3 一阶参数带约束的估计和*优子集选择 230

8.4 实际数据分析 234

参考文献 238

附录A. 250

附录B 254