多臂机序列决策：策略、性能及应用

　　P. Zhou， Q. Yan， K. Wang， M. Hu， S. Ji， K. Bian. JAMSA： A Utility Optimal Contextual Online Learning Framework for Anti-jamming Wireless Scheduling Under Reactive Jamming Attack. IEEE Transactions on Network Science and Engineering， 7（3）： 1862-1878， 2020. ？？（影响因子5.213， Q1）

本书在介绍无休多臂机贯序决策理论体系的基础上，讨论无线通信网络资源序列分配过程中不完美检测、部分检测、资源动态性问题，提出线性时间复杂度的近视策略、怀特因子策略、启发式策略，分别得到近视策略的优化性闭式条件、怀特因子策略的可行性条件及因子闭式表达。同时，将上述理论和方法推广至异构资源状态的系统，提出相应的策略。