银行4.0：数字银行发展探索

作　者：	李远刚
出版社：	经济科学出版社
丛编项：
版权说明：	本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书
标　签：	暂缺

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
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作者简介

　　李远刚，上海财经大学信息管理与工程学院管理学博士，现任上海商学院商务信息学院副教授、上海商学院数字交叉研究院副院长，曾任大连外国语大学商学院副院长，还兼任复旦大学金融IT人才标准研究中心名誉主任。在开启全职学术生涯前，已在金融机构工作21年，历任花旗金融信息服务（中国）有限公司董事长兼总经理，安邦保险集团IT副总经理、金邦达有限公司总经理。

内容简介

随着金融科技广泛应用于银行领域，传统银行业的经营模式正快速被打破并重建。比如，几年前我们还在讨论银行3.0时代，探讨银行业务如何实现移动互联化变革，如何实现线上线下的协同发展，但转眼间我们已然进入银行4.0-数字银行时代。与传统银行以物理网点为核心不同，数字银行以信息互联系统为核心，因此传统银行向数字银行转型是颠覆性的变革，变革内容将涉及组织架构、运营模式以及人才队伍。本书通过对国内外、各区域、各类型数字银行的深度调研，分析了金融科技与银行业发展的关系，国内外数字银行发展现状、发展面临的问题、发展趋势及建议，分析了数字银行与数字货币的关系、大数据驱动下的数字银行发展应用、数字银行发展路径之数据中台、开放银行、数据治理、数据资产化和数字银行人才等，必将为我国数字银行转型发展提供参考。

图书目录

1 数字银行与金融科技发展概述

1.1 数字银行发展历程

1.2 金融科技发展历程

1.3 数字银行的发展现状

1.4 国内外金融科技发展现状

1.5 金融科技在数字银行发展中的作用

1.6 金融科技在数字银行的应用场景

2 智能时代数字银行发展概述

2.1 智能时代发展概述

2.2 智能时代的数字银行发展趋势

2.3 智能时代的数字银行发展存在的问题

3 数字货币发展概述

3.1 数字货币概况

3.2 数字货币的产生与发展

3.3 中国数字货币的发展现状

3.4 中国数字货币运营架构及体系

3.5 中国数字货币对银行的影响

4 大数据在数字银行的应用研究

4.1 大数据驱动银行发展的现状

4.2 大数据在银行的作用与特点

4.3 大数据驱动下银行的未来定位

4.4 大数据在银行应用的发展趋势

4.5 大数据在数字银行中的几种典型应用

4.6 大数据在银行应用中面临的挑战及建议

4.7 大数据在银行应用的典型案例

5 人工智能在数字银行风险管理中的应用研究

5.1 人工智能在银行风险管理领域应用概述

5.2 人工智能在银行风险管理领域的研究发现

5.3 人工智能在银行实施的挑战

5.4 人工智能在银行业务领域的应用

5.5 人工智能在银行业务领域的发展趋势

6 数字银行的数据治理研究

6.1 银行业数据治理历程

6.2 银行数据治理概述

6.3 银行数据治理现状

6.4 银行数据治理未来展望

7 数字银行的数据资产化研究

7.1 数据在数字化时代扮演越来越重要的角色

7.2 银行数据实现价值的意义与挑战

7.3 银行开展数据资产的价值与策略

7.4 银行数据资产管理的发展路径建议

7.5 银行数据资产化的未来展望

8 数字银行的开放银行研究

8.1 开放银行概况

8.2 各国家及地区开放银行的发展历程

8.3 开放银行面对的问题与建议

9 数字银行的金融科技人才展望

9.1 金融科技人才总量分析

9.2 金融科技人才在银行业中的结构分布

9.3 金融科技人才市场需求分析

9.4 金融科技人才市场供给分析

9.5 各银行金融科技人才体系情况

参考文献