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推荐序/朱嘉明
前言
篇：技术篇
01 我是一个传话筒
02 我是一个大模型
03 ChatGPT 是怎样炼成的
预训练：大模型的内力之源
生成式：孤勇者的家传绝学
Chat：见招拆招，智慧之光闪耀
04 大模型的未解之谜
涌现：复杂系统的进化与失控
幻觉：我是一个演员
多模态和插件：读懂并驱动世界
第二篇：变革篇
05 大机器时代的启示
痛苦的恩格斯式停顿
新技术的使能效应
从家庭到工厂，从蒸汽到电动
技术与教育之间的竞赛
06 大模型与智力革命
大模型的知识处理能力提升
重新定义人类知识
07 自然语言编程与脑机协作
从“搜商”到“问商”
3R 任务授权法
苏格拉底提问法
副驾，还是代驾？
08 变革时代的韵脚
第三篇：应用篇
09 大模型应用的两种创新
10 知识工作型应用
教育应用
人力资源应用
法律工作应用
政府工作应用
数字游民：个人IP工作应用
知识工作型应用总结
11 企业业务型应用
市场营销
售前沟通
售后服务
产品设计
商业分析
会议助理
企业业务型应用总结
12 创意娱乐型应用
创作助手
数字人角色扮演
旅行计划助手
创意娱乐型应用总结
13 大模型应用的三重境界
第四篇：产业篇
14 大模型产业拆解
硬件基础设施
针对大模型优化的 GPU 和云服务
软件基础设施
适合大模型的分布式深度学习框架
大模型的数据工具
模型库社区
模型即服务层
闭源大模型
开源大模型
模型企业服务
应用层
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15| 关于大模型产业的对话—第1集
北京，咖啡馆的小聚
小结
16| 寒来暑往几度：AI泡沫与机遇
完美的资本叙事
别想比安全员先下车
谁是好的AI商业公司
17| 关于大模型产业的对话—第2集
山景城，计算机历史博物馆的重逢
深蓝
无人车
ELIZA
第五代
小结
后记
