数据驱动 通过用户数据和人工智能重塑现代营销

数据驱动 通过用户数据和人工智能重塑现代营销
作　者： 汤姆·查韦斯 克里斯·奥哈拉 维为克·韦德亚
出版社： 中信出版集团股份有限公司
丛编项：
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标　签： 暂缺
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作者简介

　　[美]汤姆·查韦斯（Tom Chavez）：斯坦福大学工程经济系统和运筹学博士、哈佛大学计算机科学和哲学博士，Superset Inc.的创始人和首席执行官（Superset Inc.是一家风险投资公司，负责创立、资助和开发技术公司），他也是数据管理平台Krux的联合创始人兼首席执行官。[美]克里斯·奥哈拉（Chris O 'Hara）：主要负责撰写月度《管理数据》专栏和年度咨询白皮书，内容涉及程序化媒体、数据管理、移动广告和媒体管理，这些在广告技术、媒体和代理行业一直被广泛阅读。他加入Krux后建立并领导了市场数据实践，现在负责Salesforce 数据管理平台和Data Studio的全球产品营销。 [美]维为克·韦德亚（Vivek Vaidya）：丹佛大学计算机科学硕士、印度理工学院数学和计算机应用硕士，Salesforce Marketing Cloud的首席技术官，Krux的联合创始人兼首席技术官。他在算法、数据挖掘、机器学习、计算机网络、分布式系统和企业Web应用程序体系结构方面具有广泛的专业知识。

内容简介

如今，数字技术、社交媒体和电子商务改变了消费者获取信息、订购产品和购买服务的方式。同时新的购买途径和新技术的爆炸式增长也使市场营销实践发生了转变。通过使用云计算、移动支付、物联网和人工智能，企业比以往任何时候都拥有更多关于消费者需求、欲望和偏好的数据。这本书将向你展示如何通过数据驱动型营销实现如下目标： ？？让顾客更接近你的品牌，激励他们参与、购买并保持忠诚 ？？使用第二手和第三方数据来了解更多的客户 ？？利用CRM数据来增强客户参与度 ？？捕获、组织、分析并激活来自每个渠道的数据 ？？创建一个由数据驱动的营销策略，并可以为任何受众进行定制化操作 ？？为个人消费者提供高度个性化的互动服务 ？？提供更好的客户服务和客户体验 ？？改进你的产品，优化你的操作系统 ？？预测市场的未来走向 这本书重点探讨了数据和人工智能的重塑力量，提出了数据驱动型营销的三大核心原则和五种力量来源，并含有软营、好时、雅虎、康尼格拉、科瑞格、喜力、华纳兄弟、梅雷迪思等公司的数据营销案例和图表详细，分享它们在面对挑战时采用的营销策略，以期从实用性的角度出发，帮助企业挖掘用户自己都没有意识到的需求，画出用户的全貌，引导用户消费，在商战中寻找新机遇，脱颖而出。

图书目录

前 言 揭开数据应用的真相·Ⅰ

序 言 现代营销新常态：如何更好地获取用户数据·Ⅸ

第一章 用户数据的出现和运营

互联网广告简史· 005

案例：华纳兄弟借力数字媒体和数据，重新定义消费者关系·010

眼前的威胁：用户隐私和安全· 012

欧盟《通用数据保护条例》：用户隐私管理范本· 015

案例：脸书—剑桥分析数据事件·019

一切事物皆可数据化· 022

具有多重身份的用户· 023

在充满信任感和透明度高的数据世界中运营· 026

第二章 数据驱动型营销的三大核心原则

原则1 ：树立“动态人”观念· 031

案例：梅雷迪思重新定义“妈妈”·036

原则2 ：数据悲观论和数据乐观论· 038

案例： 潘多拉使用第二手数据和第三方数据，

深入了解听众需求·041

原则3 ：务实的理论好过所谓的真理· 043

案例： 利洁时和金宝汤建立超越细分市场的消费者

行为智能理论·046

第三章 用户数据的输入与输出

案例： 乔治亚—太平洋在数据领域由匮乏走向丰富·054

数据输入：数据可能来自任何地方· 056

cookie ：获取用户数据新路径· 058

智能手机与移动数据· 059

第三方数据· 060

社交数据· 062

围墙花园：独立的受保护的数据· 062

客户关系管理与购买数据· 064

案例： 唐恩都乐以客户关系数据助力提升客户参与度·065

位置数据· 067

案例： Freckle 利用“定位数据”引导足球迷在重大比赛之前

购买Velveeta 牌芝士·068

数据输出：将用户数据连接到各个渠道· 070

用户匹配· 073

第四章 数据驱动型营销的五大动力来源

细分：“射中靶心”的用户数据· 079

案例：好时的数据魔法之吻·086

激活：利用所有可寻址渠道寻找客户· 088

我的用户在哪里？ · 092

个性化：利用数据创造良好的客户体验· 093

案例： 标致雪铁龙实时定制网站内容，吸引客户试驾·096

优化：可寻址媒体中的寻址效率和效果· 098

维护消费者的频次视图· 107

洞见：数据又回来了· 108

案例：A＆E 通过“手机推送”提高收视率·111

第五章 组织管理层面如何推动数据驱动营销

打造卓越数据中心· 116

媒体是实现投资回报的最快途径· 118

如何将相互孤立的数据分析整合· 118

首席营销官和首席信息官合二为一· 119

建立供应商生态系统，共谋发展· 121

能力成熟度模型· 123

数据驱动转型时的五个常见陷阱· 126

案例： 特纳通过用户数据推动突破性的组织协调·136

第六章 数据驱动型营销竞争的新基础：具名、个性化及用户参与

三层模型· 142

消费者购买历程· 147

案例：斯巴鲁的消费者购买历程分析让更多人试驾·150

让大象起舞，盘活大企业· 151

人工智能、编配、数据管理缺一不可· 152

第七章 关于数据驱动型营销未来发展的七大预测

人工智能让营销更有战略意义· 159

数据渠道的持久区分作用· 161

消费者物联网促进客户关系管理· 167

案例：搜诺思为消费者物联网提供网关· 170

内容管理系统：重塑、集中并云化· 170

多合一的智能营销中心崛起· 173

新的身份数据问题解决方案· 175

区块链技术促进向消费者共享数据付费· 179

第八章 总结

致 谢·193