大数据驱动的医疗保障政策评估：原理与应用

　　刘凯，中国人民大学劳动人事学院副教授，香港中文大学社会福利博士，哈佛大学富布莱特访问学者，加州大学伯克利分校访问学者。研究领域包括医疗保障制度分析、卫生政策分析与评估、社会政策分析、全球健康等。在《中国社会科学》、《公共行政评论》、《社会保障研究》、《Social Science & Medicine》、《Health Policy and Planning》、《International Journal of Public Health》等CSSCI和SSCI期刊发表学术论文二十余篇，并在Springer出版一部关于中国医改的英文专著。主持国家社科基金项目、人文社会科学研究项目、北京市社科基金项目、中国人民大学科研基金重大项目等。

本书围绕医疗保障政策评估，结合大数据技术发展了一种基于政策文本挖掘的新型政策测量方法，用于识别和测量地方差异化的医保政策。本书结合实证评估研究，从政策评估方法论、政策测量层次和政策机制挖掘等方面展示了新型政策测量方法的原理依据和应用价值。