人工智能在商业银行的应用与实践

目录

前言

第1章　人工智能概述　/ 1

1.1　人工智能技术　/ 1

1.1.1　人工智能的概念　/ 1

1.1.2　人工智能的发展　/ 2

1.1.3　金融科技的发展　/ 3

1.2　人工智能的应用　/ 5

1.2.1　人工智能的应用领域　/ 5

1.2.2　人工智能在商业银行的应用　/ 7

第2章　商业银行常用人工智能技术简介　/ 13

2.1　机器学习技术　/ 13

2.1.1　主流算法介绍　/ 14

2.1.2　建模流程　/ 15

2.2　语音处理技术　/ 16

2.2.1　语音识别　/ 16

2.2.2　语音合成　/ 18

2.3　自然语言处理　/ 18

2.3.1　基础技术　/ 18

2.3.2　应用介绍　/ 19

2.4　知识图谱技术　/ 21

2.4.1　图谱构建　/ 22

2.4.2　知识应用　/ 23

2.5　生物特征识别技术　/ 25

2.5.1　人脸识别　/ 26

2.5.2　虹膜识别　/ 26

2.5.3　静脉识别　/ 26

2.5.4　声纹识别　/ 27

2.6　计算机视觉技术　/ 28

2.6.1　基础技术　/ 28

2.6.2　OCR技术　/ 29

2.7　联邦学习技术　/ 31

2.7.1　横向联邦学习　/ 32

2.7.2　纵向联邦学习　/ 32

2.7.3　联邦迁移学习　/ 33

第3章　商业银行应用策略　/ 35

3.1　人工智能技术的应用方法　/ 35

3.1.1　机器学习应用类型　/ 37

3.1.2　智能语音识别应用类型　/ 41

3.1.3　自然语言处理应用类型　/ 42

3.1.4　知识图谱应用类型　/ 44

3.1.5　生物特征识别应用类型　/ 47

3.1.6　计算机视觉应用类型　/ 49

3.2　人工智能应用的评价　/ 50

3.2.1　感知评价指标　/ 50

3.2.2　认知模型评价指标　/ 51

3.2.3　数据集划分　/ 52

3.2.4　评估指标　/ 52

3.3　人工智能模型运营管理　/ 58

3.3.1　人工智能模型生成　/ 58

3.3.2　人工智能模型运营　/ 59

3.4　人工智能应用中的风险因素　/ 62

3.4.1　人工智能风险　/ 62

3.4.2　金融人工智能应用的安全性　/ 68

3.4.3　人工智能安全法律和政策　/ 70

第4章　商业银行应用架构　/ 81

4.1　人工智能应用架构简介　/ 81

4.1.1　人工智能产业介绍　/ 81

4.1.2　人工智能平台实施方法　/ 84

4.2　感知智能平台架构　/ 91

4.2.1　感知能力共享中心　/ 92

4.2.2　生物识别平台　/ 96

4.2.3　语音识别平台　/ 97

4.2.4　自然语言处理平台　/ 98

4.2.5　知识库平台　/ 100

4.2.6　机器人平台　/ 101

4.3　认知智能平台架构　/ 102

4.3.1　基础数据层　/ 105

4.3.2　软硬件资源层　/ 105

4.3.3　技术框架层　/ 105

4.3.4　模型管理层　/ 108

4.3.5　服务应用层　/ 109

4.4　应用架构设计要点　/ 109

4.4.1　应用架构设计　/ 109

4.4.2　工程实践经验　/ 111

第5章　商业银行应用场景及实践　/ 114

5.1　主要应用场景简介　/ 114

5.2　智能客服　/ 120

5.2.1　背景　/ 120

5.2.2　主要用法　/ 120

5.2.3　业务价值　/ 134

5.3　智能渠道　/ 135

5.3.1　背景　/ 135

5.3.2　现状　/ 136

5.3.3　主要用法　/ 137

5.3.4　业务价值　/ 142

5.4　智能营销　/ 143

5.4.1　背景　/ 143

5.4.2　智能推荐应用　/ 144

5.4.3　智能推荐价值和展望　/ 147

5.4.4　流失预警　/ 147

5.4.5　智能投顾　/ 149

5.5　智能投资　/ 149

5.5.1　背景　/ 149

5.5.2　高频交易　/ 150

5.5.3　程序化交易　/ 151

5.5.4　人工智能　/ 151

5.5.5　交易模式　/ 153

5.5.6　订单类型　/ 154

5.5.7　常见策略　/ 154

5.5.8　策略开发流程　/ 156

5.5.9　业务价值　/ 157

5.6　智能风控　/ 158

5.6.1　背景　/ 158

5.6.2　现状　/ 159

5.6.3　主要内容　/ 159

5.6.4　智能风控的风险传导体系建立　/ 170

5.7　智能运营　/ 171

5.7.1　运营的概念　/ 171

5.7.2　运营的趋势　/ 172

5.7.3　某银行智能运营的建设方案　/ 173

5.7.4　交易集约　/ 174

5.7.5　风控集约　/ 178

5.7.6　实物集约　/ 182

第6章　商业银行应用展望　/ 183

6.1　人工智能技术的发展及应用　/ 183

6.2　商业银行业务发展对人工智能的需求　/ 187

6.2.1　智能客服　/ 187

6.2.2　智能渠道　/ 188

6.2.3　智能营销　/ 188

6.2.4　智能投资　/ 189

6.2.5　智能风控　/ 190

6.2.6　智能运营　/ 190

6.3　人工智能应用的合规性　/ 191

6.3.1　国际金融监管政策分析　/ 192

6.3.2　国内金融监管政策分析　/ 194

6.3.3　启示与变革　/ 195

结束语　/ 196

参考文献　/ 198