新编教育统计学

绪论

章 数据分布的统计表与统计图

节 数据的来源及类型

一、数据的来源

二、数据的类型

第二节 统计表

一、统计表的结构及编制要求

二、频数分布表的编制方法

第三节 统计图

一、统计图的结构及绘制要求

二、表示间断型变量的统计图

三、表示连续型变量的统计图

第二章 数据分布的特征量

节 集中量

一、算术平均数

二、中位数

三、众数

四、平均数、中位数与众数三者的关系

第二节 差异量

一、全距、四分位距（差）、百分位差

二、方差与标准差

三、差异系数

第三节 偏态量与峰态量

一、偏态量

二、峰态量

第三章 概率及其分布

节 概率的一般概念

一、概率的定义

二、概率的性质

三、概率的加法原理与乘法原理

第二节 正态分布

一、正态分布的特征

二、正态分布表的编制与使用

三、正态分布在教育领域的应用

第三节 二项分布

一、二项试验

二、二项分布函数

三、二项分布图

四、二项分布的平均数与标准差

五、二项分布的应用

第四章 抽样分布及总体平均数的推断

节 抽样的基本概念与方法

一、基本概念

二、抽样方法

三、样本容量

第二节 抽样分布

一、抽样分布的概念

二、平均数抽样分布的几个定理

三、平均数抽样分布的形态

第三节 总体平均数的估计

一、总体参数估计的基本原理

二、σ已知条件下总体平均数的区间估计

三、σ未知条件下总体平均数的区间估计

第四节 假设检验的基本原理

一、假设

二、小概率事件

三、显著性水平

四、统计决断的两种错误

第五节 总体平均数的显著性检验

一、σ已知条件下总体平均数的显著性检验

二、σ未知条件下总体平均数的显著性检验

第五章 平均数差异的显著性检验

节 配对样本平均数差异的显著性检验

一、配对样本平均数差异显著性检验的基本原理

二、差数平均数抽样分布的形态

三、匹配组平均数差异的显著性检验

四、同一组被试重复测量的平均数差异的显著性检验

第二节 独立样本平均数差异的显著性检验

一、独立样本平均数差异显著性检验的基本原理

二、平均数之差的抽样分布形态

三、独立小样本平均数差异的显著性检验

四、独立大样本平均数差异的显著性检验

五、方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验

第三节 方差齐性检验

一、F分布

二、两独立样本的方差齐性检验

三、两个配对样本的方差齐性检验

第六章 方差分析

节 方差分析的基本原理

一、方差分析的逻辑

二、以F检验来推断几个平均数差异的显著性

三、方差分析中的几个概念

第二节 独立样本的方差分析

一、各组样本容量相等的情况

二、各组样本容量不等的情况

第三节 配对样本的方差分析

一、随机区组设计的方差分析

二、重复测量设计的方差分析

第四节 逐对平均数差异的显著性检验

一、独立样本逐对平均数的比较

二、配对样本逐对平均数的比较

第五节 多组方差的齐性检验

一、各组样本容量相等的情况

二、各组样本容量不等的情况

第六节 多因素方差分析简介

一、两因素 随机设计方差分析的基本方法

二、两因素 随机设计方差分析举例

三、对交互作用的进一步分析

第七章 相关分析

节 相关的意义

一、相关的概念

二、散点图

三、相关系数

第二节 各种相关系数的计算

一、积差相关

二、等级相关

三、点二列相关

第三节 相关系数的假设检验

一、相关系数显著性检验的基本原理

二、积差相关系数的显著性检验

三、其他类型的相关系数的显著性检验

四、两个样本相关系数差异的显著性检验

第八章 回归分析

节 一元线性回归方程的建立

一、回归方程的定义

二、回归方程的确定方法

三、回归方程的计算

第二节 一元线性回归方程的检验

一、回归模型的有效性检验

二、回归系数的显著性检验

三、决定系数

第三节 多元线性回归分析简介

一、二元线性回归方程

二、二元线性回归方程有效性检验

第九章 χ2检验

节 χ2及其分布

一、χ2检验统计量

二、χ2的抽样分布

三、χ2检验的特点与适用范围

第二节 单向表的χ2检验

一、按一定比率决定理论频数的χ2检验

二、一个自由度的χ2检验

三、频数分布的正态性彤检验

第三节 双向表的χ2检验

一、r×c表的χ2检验

二、四格表的χ2检验

第十章 非参数检验

节 配对样本的非参数检验

一、符号检验

二、符号秩次检验

第二节 独立样本