| 作 者： | 钱大宏 |
| 出版社： | 上海科学技术出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第一章 人工智能及其医学应用概论1
第一节 人工智能发展简介1
第二节 人工智能的基本概念、原理和算法 3
第三节 人工智能在医学中的应用 18
第二章 医学人工智能临床研究方法 29
第一节 基本研究流程 29
第二节 研究方案设计要素 31
第三节 研究人群与数据集 33
第四节 模型研究的临床结局评估 40
第五节 模型评价指标 41
第六节 模型比较的研究类型 48
第三章 人工智能在医学影像诊断中的应用 51
第一节 概述 51
第二节 医学影像分类 52
第三节 医学影像检测 65
第四节 医学影像分割 71
第五节 医学影像的多模态诊断 79
第四章 人工智能在分子医学图像中的应用 95
第一节 分子医学图像概述 95
第二节 人工智能在病理医学图像智能分析中的应用 97
第三节 染色体智能核型分析113
第五章 人工智能在生物电信号监测中的应用128
第一节 生物电信号数据128
第二节 生理状态监护与辅助诊断131
第三节 脑机接口和人机交互144
第六章 人工智能在内镜中的应用155
第一节 人工智能在消化内镜检查中的应用156
第二节 人工智能在消化内镜导航中的应用169
第七章 人工智能在手术规划和导航中的应用178
第一节 手术重建、规划及导航概述 178
第二节 人工智能在肺部手术中的应用182
第三节 人工智能在正畸-正颌联合治疗中的应用 189
第八章 人工智能在康复中的应用201
第一节 概述201
第二节 人工智能在骨科术后康复中的应用203
第三节 神经康复213
第九章 人工智能在新药开发中的应用229
第一节 基于人工智能的药物筛选229
第二节 基于人工智能的药物设计238
第三节 基于人工智能的药物重定位244
第四节 药物研发中的可解释性模型248
第十章 人工智能医疗模型的多中心泛化251
第一节 多中心泛化的现实挑战251
第二节 域泛化的研究现状255
第三节 域泛化的实际应用案例263
第十一章 医疗人工智能大模型272
第一节 大模型概述272
第二节 大模型在医疗领域中的应用274
第三节 大模型的实际应用案例280
第十二章 人工智能医疗相关数据、伦理和规范 289
第一节 人工智能医学数据处理289
第二节 人工智能医疗相关伦理及其技术应对297
第三节 人工智能相关规范300
致谢306
