| 作 者： | 袁国宝 |
| 出版社： | 浙江工商大学出版社 |
| 丛编项： | |
| 版权说明： | 本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书 |
| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
01 增长战略
1.1 用户增长的基本认知
1.1.1 何为用户增长 /003
1.1.2 用户增长的四大驱动力 /006
1.1.3 用户增长的三大底层思维 /011
1.2 搭建增长战略规划体系
1.2.1 确立可落地的运营目标 /016
1.2.2 制定增长运营规划 /018
1.2.3 科学规划运营资源 /021
1.2.4 构建后端支撑体系 /023
1.3 “从0到1”搭建增长团队
1.3.1 增长团队的定义与特征 /026
1.3.2 增长团队的组织架构 /030
1.3.3 增长团队的人员配置 /033
1.3.4 增长团队的运营流程 /036
1.3.5 创业公司如何搭建增长团队 /039
02 增长模型
2.1 AARRR用户增长模型
2.1.1 获取：“从0到1”获取种子用户 /047
2.1.2 激活：打造产品的Aha Moment /051
2.1.3 留存：“5W1H”精细化运营分析 /055
2.1.4 收益：找到产品的盈利路径 /060
2.1.5 传播：实现产品的病毒式增长 /064
2.2 RFM用户分层模型
2.2.1 RFM模型：识别高价值的用户 /068
2.2.2 RFM模型的构建流程 /072
2.2.3 基于RFM模型的会员体系 /074
2.2.4 RFM模型在门店管理中的应用 /077
2.3 北极星指标（NSM）
2.3.1 北极星指标：唯一关键指标 /082
2.3.2 制定北极星指标的三个标准 /084
2.3.3 基于产品生命周期的北极星指标 /087
2.3.4 基于不同类型产品的北极星指标 /089
03 产品运营
3.1 互联网产品的设计流程
3.1.1 需求与目标设计 /095
3.1.2 产品概念设计 /097
3.1.3 产品原型设计 /099
3.1.4 UI设计 /100
3.1.5 产品视觉设计 /103
3.2 产品规划、运营与优化
3.2.1 产品规划要点梳理 /105
3.2.2 产品运营的工作职责 /108
3.2.3 搭建产品运营体系 /111
3.2.4 产品的优化与迭代 /114
3.3 基于用户体验的产品运营
3.3.1 用户体验的五个要素 /120
3.3.2 有没有好的产品 /122
3.3.3 产品能不能用 /124
3.3.4 产品好不好用 /125
3.3.5 产品用得好不好 /126
3.3.6 产品还有哪些方面可改进 /127、
04 用户运营
4.1 用户调研的步骤与方法
4.1.1 确定调研对象和目标 /131
4.1.2 选择合适的调研方法 /134
4.1.3 问题访谈顺序安排 /136
4.1.4 用户调研结果分析 /139
4.2 用户运营实战技巧与攻略
4.2.1 用户运营的三个阶段 /141
4.2.2 寻找正确的目标用户 /144
4.2.3 精准获取初期用户 /145
4.2.4 培养用户的忠诚度 /146
4.2.5 捆绑核心用户群体 /150
4.3 搭建完善的用户激励体系
4.3.1 用户激励的三个要素 /151
4.3.2 明确用户角色与行为 /154
4.3.3 选择合适的激励方式 /156
4.3.4 制定合理的激励规则 /158
05 内容运营
5.1 建立内容运营认知框架
5.1.1 内容运营的分类与优势 /163
5.1.2 内容运营的价值落地 /166
5.1.3 内容运营的核心工作 /168
5.1.4 内容型产品的运营策略 /170
5.2 内容“种草”营销实战指南
5.2.1 内容“种草”：让品牌直抵用户 /174
5.2.2 三大“种草”平台的内容生态 /176
5.2.3 微博：KOL营销实战攻略 /179
5.2.4 B站：引爆圈层裂变传播 /183
5.2.5 小红书：“爆款笔记” ＋ “种草”公式 /187
06 数据运营
6.1 数据运营的实战流程
6.1.1 Step 1：明确数据运营目标 /195
6.1.2 Step 2：制定数据运营指标 /197
6.1.3 Step 3：获取用户行为数据 /200
6.1.4 Step 4：形成数据分析报告 /202
6.1.5 Step 5：优化数据运营策略 /205
6.2 构建互联网产品数据管理体系
6.2.1 PDM的关键技术 /208
6.2.2 数据统计指标设计 /211
6.2.3 数据上报与采集 /213
6.2.4 数据存储、处理和统计 /214
6.2.5 数据分析与挖掘 /216
6.3 社群数据运营的指标设计
6.3.1 社群数据运营的三个方面 /219
6.3.2 拉新阶段的数据运营指标 /223
6.3.3 激活阶段的数据运营指标 /225
6.3.4 留存阶段的数据运营指标 /227
6.3.5 转化阶段的数据运营指标 /229
07 活动运营
7.1 活动筹划准备工作
7.1.1 活动运营的类型 /235
7.1.2 确定活动目标 /241
7.1.3 盘点活动资源 /243
7.1.4 确定活动主题 /245
7.1.5 协调活动需求 /247
7.2 活动策划执行工作
7.2.1 活动方案策划 /249
7.2.2 执行手册撰写 /253
7.2.3 开发设计落地 /254
7.2.4 活动上线跟进 /257
7.2.5 活动复盘评估 /260
