中国制造业发展研究报告2023

目录

前言

第1部分 学术动态篇

第1章 制造业智能化政府及研究报告评析 3

1.1 主要危机及其对世界经济的影响 3

1.1.1 新冠疫情对世界不同区域的影响 3

1.1.2 俄乌冲突对世界经济的影响 4

1.1.3 危机对大宗商品产生的影响 6

1.2 美国的制造业智能化发展政策 7

1.2.1 清洁能源制造业 7

1.2.2 政府支持3D打印技术应用 9

1.2.3 强化美国供应链的行动 11

1.2.4 将半导体制造业带回美国 12

1.3 日本的制造业智能化发展政策 13

1.3.1 发展清洁能源技术 14

1.3.2 支持量子计算技术发展 15

1.3.3 拓展人工智能应用 15

1.3.4 创造创新生态系统 16

1.4 德国的制造业智能化发展政策 17

1.4.1 加大研究投入 17

1.4.2 创新成果商业化 18

1.4.3 协调大学与科学研究机构 18

1.4.4 提高科学传播与社会参与 19

1.5 本章小结 19

参考文献 19

第2章 制造业智能化政策国际比较研究 21

2.1 中国的制造业政策 21

2.1.1 《“十四五”智能制造发展规划》的总体考虑 22

2.1.2 《“十四五”智能制造发展规划》的指导思想和目标 22

2.1.3 《“十四五”智能制造发展规划》的重点任务 23

2.1.4 《“十四五”智能制造发展规划》部署的专项行动 24

2.1.5 《“十四五”智能制造发展规划》的保障措施 24

2.2 美国 25

2.2.1 《芯片和科学法案2022》的举措 26

2.2.2 《芯片和科学法案2022》的目的 26

2.2.3 《芯片和科学法案2022》的影响 26

2.3 中美比较分析 27

2.3.1 相同点 27

2.3.2 不同点 28

参考文献 28

第2部分 发展评价篇

第3章 中国制造业智能化发展：区域研究 31

3.1 省域制造业智能化评价 31

3.1.1 制造业智能化及其指标体系 31

3.1.2 熵权法确定权重 32

3.1.3 省域制造业智能化评价结果 33

3.2 城市制造业智能化评价 36

3.2.1 城市制造业智能化基础层比较 37

3.2.2 城市制造业智能化应用层比较 38

3.2.3 城市制造业智能化市场层比较 39

3.2.4 城市制造业智能化综合评价 40

3.3 本章小结 41

参考文献 42

第4章 中国制造业智能化发展：产业研究 43

4.1 制造业细分产业的评价指标体系 43

4.2 家具制造业 45

4.2.1 家具制造业智能化评价 45

4.2.2 家具制造业智能化能力综合化评价 52

4.3 造纸和纸制品业 55

4.3.1 造纸和纸制品业智能化评价 55

4.3.2 造纸和纸制品业智能化能力综合化评价 60

4.4 有色金属冶炼和压延加工业 63

4.4.1 有色金属冶炼和压延加工业智能化评价 63

4.4.2 有色金属冶炼和压延加工业智能化能力综合化评价 69

4.5 本章小结 72

参考文献 73

第5章 中国制造业智能化发展：企业研究 74

5.1引言 74

5.2 制造型企业智能化发展水平的评价体系 74

5.2.1 制造型企业智能化发展水平评价的内涵分析 74

5.2.2 制造型企业智能化发展水平的评价指标体系构建 75

5.2.3 制造型企业智能化发展水平评价方法 76

5.3 制造型企业智能化发展水平评价 77

5.3.1 家电企业智能化发展水平评价 78

5.3.2 家具企业智能化发展水平评价 87

5.4 本章小结 95

参考文献 96

第3部分 专题研究篇

第6章 人工智能对制造业全球价值链地位的影响研究 99

6.1 人工智能与制造业全球价值链地位的研究背景 99

6.2 人工智能与制造业全球价值链地位的研究进展 100

6.3 人工智能对制造业全球价值链地位的机理分析 100

6.3.1 人工智能通过提高生产效率，促进制造业全球价值链地位提升 100

6.3.2 人工智能通过提高技术创新能力，促进制造业全球价值链地位提升 101

6.3.3 人工智能通过降低贸易成本，促进制造业全球价值链地位提升 102

6.4 人工智能对制造业全球价值链地位的影响 103

6.4.1 计量模型构建 103

6.4.2 变量说明 103

6.4.3 数据来源 104

6.4.4 实证分析结果 105

6.4.5 讨论 111

6.5 结论与政策建议 112

参考文献 113

第7章 数字化转型与制造业全要素生产率 116

7.1 数字化转型与制造业全要素生产率的研究背景 116

7.2 数字化转型与制造业全要素生产率的研究进展 116

7.3 数字化转型与制造业全要素生产率的理论分析 118

7.4 基于微观企业数据的数字化转型与制造业全要素生产率 119

7.4.1 模型设计 119

7.4.2 变量选择 119

7.4.3 数据和样本选择 122

7.5 数字化转型对制造业全要素生产率的影响 123

7.5.1 基准回归 123

7.5.2 稳健性分析 124

7.5.3 传导机制检验 127

7.5.4 异质性分析 128

7.6 结论与启示 132

参考文献 132

第8章 互联网平台与企业高质量发展 135

8.1 互联网平台与企业高质量发展的研究背景 135

8.2 互联网平台与企业高质量发展的理论分析与研究假设 136

8.3 基于私营企业调查数据的互联网平台与企业高质量发展研究 138

8.3.1 数据来源与样本选择 138

8.3.2 模型建立与变量定义 138

8.3.3 描述性统计 140

8.4 互联网平台对企业高质量发展的影响研究 141

8.4.1 基准回归 141

8.4.2 内生性分析 143

8.4.3 稳健性检验 146

8.4.4 异质性分析 149

8.5 结论与启示 152

参考文献 154

第9章 数字经济视域下制造业企业数字化转型机理及路径研究 156

9.1 数字经济视域下制造业企业数字化转型的研究背景 156

9.2 数字经济视域下制造业企业数字化转型的研究进展 156

9.2.1 数字经济的影响效应 156

9.2.2 制造业数字化转型的影响因素 157

9.2.3 数字经济与制造业发展 157

9.3 数字经济视域下制造业企业数字化转型的机理分析 157

9.4 制造业企业数字化转型的研究设计 159

9.4.1 指标设计 159

9.4.2 经验模型设定 161

9.4.3 数据说明与变量的描述性统计 161

9.5 数字经济视域下制造业企业数字化转型的机理分析 162

9.5.1 基准回归结果 162

9.5.2 稳健性测试I：对内生性问题的控制 164

9.5.3 稳健性测试Ⅱ：替换被解释变量的度量方法 166

9.5.4 区位异质性分析 167

9.6 研究结论与政策建议 168

参考文献 168

第10章 智能化与城市绿色发展 171

10.1 智能化与城市绿色发展的研究背景及进展 171

10.2 智能化与城市绿色发展的政策背景及研究假设 172

10.2.1 “宽带中国”的政策背景 172

10.2.2 影响机制分析与研究假设 172

10.3 智能化与城市绿色发展的研究设计 173

10.3.1 模型设定 173

10.3.2 变量设定 173

10.3.3 数据来源 174

10.4 智能化对城市绿色发展的影响研究 174

10.4.1 平行趋势检验 174

10.4.2 基准回归结果 175

10.4.3 稳健性检验 176

10.5 机制检验与异质性分析 178

10.5.1 机制检验 178

10.5.2 异质性分析 178

10.6 主要结论与政策启示 180

参考文献 181

第11章 人工智能、技术创新与创新模式选择 183

11.1 人工智能、技术创新与创新模式的研究背景 183

11.2 人工智能、技术创新与创新模式的理论分析 184

11.2.1 人工智能对技术创新的影响 184

11.2.2 人工智能对技术创新模式的影响 185

11.2.3 人工智能对创新活动影响的差异分析 186

11.3 基于微观企业数据的人工智能、技术创新与创新模式 187

11.3.1 模型设定 187

11.3.2 主要指标与数据说明 187

11.4 人工智能、技术创新与创新模式的影响研究 189

11.4.1 基准回归 189

11.4.2 稳健性检验 190

11.4.3 异质性分析 192

11.4.4 进一步研究 194

11.5 结论与启示 196

参考文献 197

第12章 智能化与制造业绿色发展 200

12.1 智能化与制造业绿色发展的研究背景 200

12.2 智能化与制造业绿色发展的理论分析 201

12.3 智能化与制造业绿色发展的研究设计 203

12.3.1 计量模型设定 203

12.3.2 变量说明 204

12.3.3 数据来源 206

12.4 智能化与制造业绿色发展的影响研究 207

12.4.1 基准结果分析 207

12.4.2 异质性检验 210

12.4.3 内生性问题处理 212

12.4.4 稳健性检验 213

12.5 结论与启示 214

参考文献 214