间歇过程统计建模及故障诊断研究：基于数据驱动角度

　　作者：常鹏常鹏，1981年出生，讲师。主要从事间歇过程统计建模及监测等方面的研究。目前，作为主要参与人，参与国家自然科学基金项目1项、高等学校博士学科点专项科研基金1项。近三年，发表学术论文8篇，被SCI、EI收录5篇；获得国家发明专利1项。

《间歇过程统计建模及故障诊断研究——基于数据驱动角度》内容简介：作为第二产业当中的一个子项，间歇生产过程是现代社会大生产当中比较有代表性的生产形势之一，因其具有比较好的灵活性、较高的产物附加值以及较悠久的发展历史，被应用在诸如制药、食品生产、化工材料制备等领域。然而正因其具有的与连续生产过程所不同的特性，也会随之而来具有比较复杂的生产机理，多样的生产及工况以及多变的生产状态。因此，对其进行统计建模、过程监测和故障诊断的研究，从控制和大数据分析领域的角度讲具有普适性和代表性。本书作者多年来一直从事间歇过程的统计建模、过程监测和故障诊断等方面的研究，在借鉴国内外的有关*新研究成果和作者自身完成的研究成果基础上，博采众家之长，著成此书。本书结合具体的间歇工业微生物发酵过程实例，分别对过程的统计建模、过程监测，特别是在非线性、非高斯性、多阶段共存的间歇过程在线应用与故障诊断方面进行了比较系统的介绍，并引入了核熵成分分析技术并扩展其在过程监测、优化以及故障诊断等方面的应用。