| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例
11背景介绍
12案例介绍
13指标设计
14描述分析
15统计模型
16模型理解
17估计方法
18假设检验
19判决系数
110多重共线性
111Cook 距离
112模型选择
113R编程
附录1A分析报告
附录1B课后习题
附录1C思维导图
第2章 方差分析——以北京市二手房价为例
21背景介绍
22指标设计
23描述分析
24单因素模型
25双因素模型
26假设检验
27R编程
附录2A分析报告
附录2B课后习题
附录2C思维导图
第3章 逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例
310-1型Y
32案例介绍
33数据介绍
34指标设计
35描述分析
36模型估计
37预测评估
38R编程
附录3A分析报告
附录3B课后习题
附录3C思维导图
第4章 定序回归——以消费者偏好度研究为例
41定序数据
42背景介绍
43数据介绍
44单变量描述分析
45双变量描述分析
46统计模型:0-1回归
47统计模型:定序回归
48R编程
附录4A分析报告
附录4B课后习题
附录4C思维导图
第5章 泊松回归——以付费搜索广告为例
51计数型数据
52背景介绍
53数据介绍:关键词文本
54数据介绍:表现指标
55描述分析:单变量
56描述分析:转化可能性Y1
57描述分析:转化程度Y2
58统计模型:逻辑回归
59统计模型:泊松回归
510R编程
附录5A分析报告
附录5B课后习题
附录5C思维导图
第6章 生存数据回归——以员工离职管理为例
61生存数据
62生存数据的描述
63案例介绍
64描述分析
65加速失效模型
66Cox模型
67R编程
附录6A分析报告
附录6B课后习题
附录6C思维导图