| 作 者： | 关键帧 |
| 出版社： | 人民邮电出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
第 1 章 什么是 Stable Diffusion
1.1 AI 绘画简介
1.2 Stable Diffusion 简介
1.2.1 Stable Diffusion 模型
1.2.2 Stable Diffusion 的绘图效果
1.2.3 Stable Diffusion 的应用场景
第 2 章 Stable Diffusion 安装和配置
2.1 在 macOS 安装 Stable Diffusion WebUI
2.2 在 Windows PC 电脑上安装 Stable Diffusion WebUI
2.3 在 Linux 电脑上安装 Stable Diffusion WebUI
2.4 其他搭建 Stable Diffusion WebUI 的方案
2.5 初次尝试 AI 绘画
第 3 章 Stable Diffusion 基础功能
3.1 文生图：使用文本提示词生成图像
3.2 Stable Diffusion WebUI 提示词技巧
3.3、Stable Diffusion 参数
3.3 图生图：使用图像+提示词生成图像
3.4 图像局部重绘
3.5 图像高清修复
3.6 从图像获取提示词
3.7 CLIP Skip 功能
3.8 批量生成图像1.1、准备用于训练的图片
第 4 章 Stable Diffusion 高级技巧
4.1 配置 Stable Diffusion 相关模型
4.1.1 Stable Diffusion 相关模型介绍
4.1.2 配置 Stable Diffusion 相关模型
4.1.3 常用的 Stable Diffusion 相关模型
4.2 配置 Stable Diffusion 扩展
4.2.1 在 WebUI 页面中配置扩展
4.2.2在 WebUI 目录中配置扩展
4.2.3 常用的扩展
4.3 使用微调模型控制生成画风
4.3.1 真人照片风格
4.3.2 风景画作风格
4.3.3 二次元漫画人物风格
4.3.4 等距微缩风格
4.3.5 B 端元素风格
4.3.6 2.5D 和 3D 风格
4.3.7 建筑设计风格
4.3.8 室内设计风格
4.3.9 剪纸风格
4.3.10 线稿风格
4.4 使用 ControlNet 精细控制生成结果
4.4.1 简稿控图
4.4.2 姿势绑定
4.4.3 特征控图
4.4.4 细节增强
4.5 使用 Mov2mov 生成视频
4.6 利用自有数据集训练 LoRA 模型
第 5 章 Stable Diffusion 实战案例
5.1 生成 AI 模特
5.1.1 复刻 AI 模特
5.1.2 调试 AI 模特人脸
5.1.3 给 AI 模特换装
5.1.4 控制 AI 模特姿势
5.2 生成创意光影字
5.2.1 制作文字底图
5.2.2 配置模型
5.2.3 文生图配合 ControlNet 生成光影字
5.3 制作个性化二维码
5.3.1 配置模型
5.3.2 二维码原图制作
5.3.3 个性化二维码制作
