| 作 者: | 菅利荣 |
| 出版社: | 科学出版社 |
| 丛编项: | |
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| 标 签: | 数学理论 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第一章 绪论
1.1 软计算技术产生的时代背景和义
1.2 粗糙集理论的特点与研究现状
1.3 粗糙集理论与其他软技术理论的杂合
1.4 本章小节
第二章 粗糙集理论
2.1 集息系统与分类
2.2 决策表与规则获取
2.3 数据离散
2.4 属性约简的常用算法
2.5 应用案例
2.6 本章小节
第三章 粗糙集与概率论的杂合
3.1 粗糙隶属函数
3.2 变精度粗糙集模型
3.3 基于变精度精糙集的分层知识粒度构建
3.4 基于粗糙的不一致信息系统规则获取方法
3.5 本章小结
第四章 粗糙集与优势关系的杂合
4.1 优势粗糙集
4.2 优势变精度粗糙集
4.3 应用案例
4.4 本章小结
第五章 粗糙集与模糊集的杂合
第六章 粗糙集与灰色系统的杂合
第七章 变精度粗糙集、模糊集与神经网络的杂合
第八章 杂合粗糙集方法的应用分析
参考文献