基于计算金融实验的金融市场信息披露与崩盘风险研究

　　谢楠，1983年生，毕业于中南大学管理科学与工程专业，获博士学位。现为湖南师范大学商学院教师，主要研究方向为金融工程与风险管理。主持过国家自然科学基金项目、湖南省教育科学“十二五”规划项目、湖南省教育厅科学研究项目等多项课题。在Physica A：Statistical Mechanics and its Applications、Emerging Markets Finance and Trade、《控制与决策》等SSCI、SCI、EI期刊上发表学术论文数篇。

金融市场是一国经济运行的核心，维护金融市场的稳定、进行有效的金融风险防范与管理是各国政府与投资机构追求的目标之一。金融市场的复杂性和固有的投机性决定了金融市场经常处于不稳定状态。我国金融市场属于新兴市场，市场中信息透明度低、资本市场不成熟、制度性缺陷明显、崩盘等*尾部事件风险时有发生，因此受到监管层、投资者和学术界的广泛关注。《基于计算金融实验的金融市场信息披露与崩盘风险研究》在基于异质信息交易者模型和异质信息策略演化模型基础上引入信息披露机制与动态社交网络构建出新的股票市场和期货市场模型，并且运用计算金融实验方法搭建了人工股票市场和期货市场，分别考察不同网络结构下信息披露与崩盘风险之间以及不同信息披露层次下网络结构与崩盘风险之间的关系。《基于计算金融实验的金融市场信息披露与崩盘风险研究》构建的模型完善了基于信息披露的市场模型研究，通过模型仿真分析，得出了对现实较有实际指导意义的结论，为后续更深入地了解崩盘风险奠定了一定的基础。