面向数据科学家的实用统计学（影印版）

　　Peter Bruce 创立并发展壮大了Statistics.com上的统计学教育学院，该学院目前提供约90项统计学课程，近半数面向数据科学家。 Andrew Bruce 在学术、政府和商业各领域拥有超过30年的统计学和数据科学经验，作为美国华盛顿大学统计学博士，他在同行评审的期刊上发表过多篇论文。

很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。 你将从这本书中学到： 为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集，即便用于大数据 实验设计原则如何生成针对问题的答案 如何使用回归估计结果及检测异常用于预测记录归属的关键归类技巧从数据学习到的统计机器学习方法用于从未标记数据中提取意义的无监督学习方法