救命的数学 统计数据为什么不可信

　　基特？？耶茨，牛津大学数学博士毕业，现为英国巴斯大学数学生物学教授。他致力于用数学的方法解读生物系统，帮助实验者建立数学模型，回答实验解释不了的问题。作为一名数学顾问以及科学传播者，他希望通过在电视台、广播电台以及报刊上普及数学和科学教育，让更多的人了解到数学和科学实用而有趣的一面。

1999年11月，莎莉？？克拉克因两个年幼的孩子接连死于家中，被判谋杀罪成立，并处以无期徒刑。陪审团认定莎莉有罪的其中一项重要证据是一个统计数字——7300万 分之一。控方律师称，一个家庭中同时有两个婴儿猝死的概率微乎及微，所以肯定是莎莉谋杀了两个孩子。控方的数据从何而来？推导过程是否合理？它真的能确证莎莉是有罪的吗？ 事实证明，控方计算的7300万 分之一存在明显的偏差，但可惜的是，当时的辩方、陪审团、法官都没能理解这其中的数学原理，因此造成了一次错判。2003年，在经过了多次上诉之后，莎莉终于被判无罪。 这起案件留给人们的启示是深远的，也时刻警醒着人们既要善用数据，也要对别人出具的数据保持怀疑态度，直到你确认数据的来源可靠且推理正确。 滥用数据的事例屡见不鲜，很多研究报告为了让你相信产品效果会隐藏必要的事实；一些媒体为了向你兜售观点，会只挑选对他们有利的数据；有些律师为了达到自己的目的，会有意篡改数据。 如何识别这些骗局？如何从海量数据中，得到正确的结论，不被片面的数据蒙蔽住双眼？本书将回答这些问题。毕竟，数学与一 切有关。