高保真的可逆信息隐藏

1 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 可逆信息隐藏技术

1．2．1 可逆信息隐藏的研究现状

1．2．2 可逆信息隐藏的应用

1．3 本书的主要贡献和组织结构

2 基于可调节的预测误差直方图的可逆信息隐藏方法

2．1 引言

2．2 预测误差直方图可调的RDH算法

2．2．1 像素补偿

2．2．2 信息的可逆嵌入和提取

2．2．3 嵌入提取流程

2．3 实验结果

2．4 结论

3 基于偏微分方程预测器的可逆信息隐藏方法

3．1 引言

3．2 基于PDE预测器的可逆嵌入提取算法

3．2．1 PDE预测器

3．2．2 溢出问题处理

3．2．3 嵌入流程

3．2．4 提取流程

3．3 实验结果

3．4 总结

4 基于非局部均值预测的可逆信息隐藏方法

4．1 引言

4．2 PEE算法的基本原理

4．3 非局部均值预测

4．4 基于非局部均值预测的可逆方案

4．5 实验结果

4．6 总结

5 广义的利用像素值排序的可逆信息隐藏方法

5．1 引言

5．2 广义的PVO可逆嵌入算法

5．2．1 PVO嵌入方法

5．2．2 PVO-k嵌入算法

5．2．3 最优混合嵌入

5．3 自适应的混合PVO-k算法的实现

5．3．1 修改最大值和最小值像素的PVO-k嵌入的扩展方法

5．3．2 混合嵌入的最优阈值选择

5．3．3 嵌入和提取流程

5．4 实验结果

5．5 结论

6 基于预测误差对扩展的可逆信息隐藏

6．1 引言

6．2 基于pairwise PEE的可逆信息隐藏框架

6．2．1 传统的预测误差扩展技术

6．2．2 二维预测误差直方图

6．2．3 pairwise PEE技术

6．3 pairwise PEE技术的实现

6．4 实验结果

6．5 结论

7 总结与展望

7．1 总结

7．2 展望

参考文献