雷达系统：分析、设计与仿真

第1章 矩阵、向量和线性方程式\t1

1．1 引言\t1

1．2 联立线性方程式\t1

1．2．1 逆向回代高斯消元法\t2

1．2．2 正向回代高斯消元法\t3

1．3 矩阵因式分解\t4

1．3．1 LU因式分解\t4

1．3．2 LLT因式分解(乔里斯基)\t5

1．3．3 LDLT因式分解(修正乔里斯基)\t7

1．3．4 UDUT因式分解\t8

1．3．5 QR因式分解\t9

1．4 逆矩阵\t12

1．4．1 \t13

1．4．2 \t14

1．4．3 \t15

1．4．4 \t15

1．4．5 D?1\t16

1．4．6 Q?1\t16

1．5 向量运算\t17

1．6 矩阵运算\t17

1．7 结论\t18

参考文献\t19

第2章 伪随机数、噪声和杂波的生成\t20

2．1 引言\t20

2．2 伪随机数和单位均匀变量\t20

2．2．1 任意总数的PRN生成\t22

2．3 高斯白噪声\t22

2．4 瑞利噪声\t24

2．5 莱斯随机变量、信噪比\t25

2．6 噪声\t27

2．7 平方律检波器\t28

2．8 指数噪声\t29

2．9 对数正态杂波\t31

2．10 韦布尔杂波\t32

2．11 从采样数据推定概率密度函数\t34

2．12 高斯(正态)概率纸的绘制\t39

2．13 结论\t40

参考文献\t41

第3章 FIR和IIR滤波器\t42

3．1 引言\t42

3．2 有限冲激响应滤波器(FIR)\t44

3．2．1 低通、高通、带通、带阻FIR滤波器\t44

3．2．2 窗函数：矩形窗函数、汉宁窗函数、海明窗函数和布莱克曼窗函数\t47

3．2．3 低通、高通、带通和带阻Kaiser滤波器\t50

3．3 无限冲激响应滤波器(IIR)\t53

3．3．1 双线性变换\t54

3．3．2 模拟滤波器回顾\t56

3．3．3 巴特沃斯低通IIR滤波器\t64

3．3．4 切比雪夫低通IIR滤波器\t66

3．3．5 椭圆低通IIR滤波器\t67

3．3．6 椭圆带通IIR滤波器\t68

3．3．7 非线性问题\t69

3．3．8 FIR和IIR滤波器的对比\t70

3．3．9 A/D转换器的量化噪声和动态范围\t70

参考文献\t74

第4章 快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)\t75

4．1 引言\t75

4．2 快速傅里叶变换的时域采样和频域采样\t76

4．3 快速傅里叶变换时域采样和频域采样的示例\t79

4．4 频谱泄漏和窗口函数\t81

4．5 快速傅里叶逆变换的时域采样和频域采样\t82

4．6 快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换的应用\t83

4．6．1 频域滤波\t84

4．6．2 检测淹没在噪声中的信号\t85

4．6．3 数据的内插\t86

4．6．4 脉冲压缩\t87

4．6．5 幅度失衡和相位失配\t91

附录4A\t95

参考文献\t96

第5章 模糊函数\t97

5．1 引言\t97

5．2 单一恒定频率的矩形脉冲\t97

5．3 线性调频(LFM)\t99

5．4 Costas编码跳频调制\t102

附录5A\t108

参考文献\t109

选择的参考书目\t109

第6章 阵列天线\t110

6．1 引言\t110

6．2 线性阵列\t111

6．3 圆形孔径阵列\t114

6．4 椭圆孔径阵列\t117

6．5 单脉冲阵列天线\t119

6．6 结论\t122

附录6A\t124

后记\t125

参考文献\t125

第7章 目标检测\t126

7．1 引言\t126

7．2 Marcum目标模型的检测概率和虚警概率\t129

7．3 检测概率(Swerling目标模型)\t137

7．3．1 Swerling目标模型1\t140

7．3．2 Swerling目标模型2\t142

7．3．3 Swerling目标模型3\t143

7．3．4 Swerling目标模型4\t145

7．4 结论\t146

参考文献\t150

选择的参考书目\t151

第8章 卡尔曼滤波\t152

8．1 引言\t152

8．2 卡尔曼滤波方程的推导\t154

8．3 客机\t161

8．4 空管雷达\t164

8．5 防空雷达(在CCS坐标系下)\t171

8．6 防空雷达(在LOS坐标系下)\t178

8．7 没有矩阵求逆的卡尔曼滤波\t182

参考文献\t188

选择的参考书目\t188

第9章 蒙特卡罗法和函数积分\t189

9．1 引言\t189

9．2 命中或脱靶法\t189

9．3 序列采样法\t192

9．4 平均采样法\t193

9．5 重要采样法\t193

9．6 观察和评论\t195

9．7 虚警概率(指数概率密度函数)\t196

9．8 虚警概率(高斯概率密度函数)\t200

9．9 函数的积分\t202

9．9．1 梯形定律\t203

9．9．2 辛普森定律及辛普森扩展定律\t203

9．9．3 高斯积分\t204

9．10 二维积分\t211

9．11 三维积分\t213

9．12 结论\t213

附录9A\t214

参考文献\t214

第10章 恒虚警率(CFAR)处理\t215

10．1 引言\t215

10．2 单元平均恒虚警率(CA-CFAR)\t215

10．3 有序统计恒虚警率(OS-CFAR)\t221

10．4 韦布尔杂波\t226

10．4．1 韦布尔概率密度函数\t226

10．4．2 平方律检波后的韦布尔杂波\t229

10．5 Weber-Haykin恒虚警率(WH-CFAR)\t229

10．6 最大似然恒虚警率(ML-CFAR)\t234

10．7 最小均方误差恒虚警率(MMSE-CFAR)\t241

10．8 结论\t245

参考文献\t246

选择的参考书目\t247

第11章 动目标显示\t248

11．1 引言\t248

11．2 非递归延迟线对消器\t249

11．3 递归延迟线对消器\t251

11．4 盲速和重频参差\t254

11．5 杂波衰减和改善因子\t256

11．6 系统不稳定性带来的限制\t266

11．7 A/D转换器量化噪声\t267

11．8 杂波图\t267

11．9 结论\t268

参考文献\t268

第12章 常用程序流程