智能证券投资学

作　者：	王晓龙黄冬吴少聪
出版社：	北京大学出版社
丛编项：
版权说明：	本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书
标　签：	暂缺

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
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作者简介

　　王晓龙，哈尔滨工业大学教授，现任哈工大（深圳）教授会副主任。迄今为止共负责国家自然科学基金重点/面上项目、国家863计划重点/面上项目、重要国际合作项目等20余项课题，获省部级科技奖一等奖2项、二等奖1项，三等奖二项，发表学术论文200篇，出书2本。开发的“智能证券投资”课程42节，已经在学习强国及超星上线。黄冬，深圳市高层次人才，哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士后，现任深圳亿达盛投资管理有限公司总经理。近六年私募基金产品管理经验，擅长智能化证券投资和量化投资，采用智能化证券投资模型降低投资风险，提高投资效率。吴少聪，哈尔滨工业大学（深圳）博士生，主要研究方向为人工智能、时间序列分析及金融数据处理。擅长复杂数据量化与智能证券投资模型设计，在投资评测诊断、业绩归因、仿真投资系统开发以及金融信息社区搭建等方面有多年经验。参与多项国家自然科学基金项目的研究工作，曾获研究生国家奖学金，目前已有多篇论文发表于SCI期刊。

内容简介

我国证券市场已经发展到新的时代，基于海量信息计算机处理的人工智能技术日益兴起，为我国证券市场的发展与变革带来了新的契机。本书聚焦在智能化证券投资的科学方法和实用技术，尽可能突出3个特色：1．理论新颖：结合人工智能和证券投资的理论方法，提出了智能证券投资的目标，为提高人理性投资效率，给出了个性投资自动化和自动投资个性化的两条技术路线，在此基础上分别提出了海天4S科学投资方法和SADI5L自动投资智能体层次结构。2．实践验证：实践是检验理论的标准，科学的评测方法是检验的基准，诊断和归因是提高的前提。3.平台支撑：计算机、人工智能、证券投资都是实践性非常强的学科，不仅仅需要传统的习题，更需要一系列实训环节支撑，本书在每章内容后均提供了平台实训环节，包括多种智能投资辅助工具和自动投资的知识库和智能接口。

图书目录

　智能证券投资概要 002

1.1??智能证券投资学的提出 003

1.1.1??为什么提出智能证券投资学 003

1.1.2??什么是智能证券投资学 003

1.1.3??如何实现智能证券投资?? 004

1.2??个性投资自动化 005

1.2.1??海天4S：一种理性投资的科学方法 005

1.2.2??宏观判势 006

1.2.3??具体实施 006

1.2.4??以史为鉴 006

1.2.5??悟道出师 007

1.2.6??自动化辅助与章节安排 007

1.3??自动投资个性化 007

1.3.1??什么是自动证券投资 007

1.3.2??自动证券投资的5L层次结构 008

1.3.3??SADI：一种自动投资智能体结构 010

1.4??智能证券投资两种实现方法对比 011

1.4.1??智能证券投资两种实现方法的对应关系 011

1.4.2??智能证券投资实现方法的适用人群 012

1.4.3??智能证券投资相关领域 013

1.5??评测诊断与实例 014

1.5.1??评测三要素 014

1.5.2??诊断方法：业绩归因 016

1.5.3??个性投资自动化实例：海天4S 017

1.5.4??自动投资个性化实例：海知AI-01 018

1.6??平台实训：盘感训练 020

1.6.1??实训意义 021

1.6.2??赛前训练 021

1.6.3??比赛测试 022

1.6.4??成绩排名 023

1.7??小结 024

本章习题与实训 025

　自动投资相关技术 277

10.1??用户画像 278

10.1.1??用户画像的组成与构建方法 278

10.1.2??投资者用户画像体系的构建 280

10.1.3??用户画像的算法介绍 281

10.1.4??用户画像案例展示 283

10.2??自然语言点评 283

10.2.1??自然语言点评的原理及算法分析 284

10.2.2??自然语言点评系统实例分析 289

10.3??知识图谱 291

10.3.1??知识图谱概述 291

10.3.2??股票知识图谱的构建方法 293

10.3.3??股票知识图谱的应用 295

10.4??小结 297

本章习题与实训 297