| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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目 录
前言
1 引 言 1
1.1 研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 2
1.2 国内外研究现状 3
1.2.1 相对贫困的内涵和发展 3
1.2.2 相对贫困测量的研究进展 4
1.2.3 相对贫困时空演变的研究进展 6
1.2.4 相对贫困致贫因素的研究 8
1.2.5 夜间灯光数据在贫困监测中的应用研究 8
1.2.6 相对贫困协同治理研究 9
1.2.7 文献评述 10
1.3 研究内容 10
1.4 研究方法和技术路线 11
1.4.1 研究方法 11
1.4.2 技术路线 12
2 概念和理论基础 13
2.1 基本概念 13
2.1.1 绝对贫困与相对贫困 13
2.1.2 相对贫困特性 13
2.1.3 多维贫困 14
2.1.4 产业扶贫 15
2.2 理论基础 15
2.2.1 空间贫困理论 15
2.2.2 可持续发展理论 16
2.2.3 协同治理理论 17
3 环京津贫困带相对贫困测度与识别 19
3.1 研究区域和数据来源 19
3.1.1 研究区域 19
3.1.2 数据来源 19
3.2 相对贫困多维测度指标体系的构建 20
3.2.1相对贫困多维测度基础 20
3.2.2相对贫困多维测度指标体系构建 20
3.2.3 相对贫困多维测度指标相关性分析 22
3.3 多维相对贫困指数计算方法 23
3.3.1 多维相对贫困指数计算模型 24
3.3.2 赋权方法选择 26
3.4 县级尺度相对贫困测度与识别 28
3.4.1县级尺度多维相对贫困指数计算 28
3.4.4 县级尺度相对贫困识别 30
3.5 小结 32
4 环京津贫困带相对贫困时空特征研究 33
4.1 模型选择 33
4.1.1 全局Moran’s I计算方法 33
4.1.2 部Moran’s I计算方法 34
4.2 县级尺度相对贫困时空演变特征 34
4.2.1 县级尺度相对贫困时空变化特征分析 34
4.2.2 与国家和省级贫困县名单比较 37
4.3 县级尺度相对贫困全局相关性分析 37
4.4 县级尺度相对贫困局部相关性分析 38
4.5 小结 40
5 环京津贫困带相对贫困影响因素研究 41
5.1模型选择 41
5.1.1 指标贡献度分析 41
5.1.2 地理探测器 41
5.1.3基于全息映射的面板时空地理加权回归模型 42
5.2 县级尺度相对贫困影响因素分析 44
5.3 环境-地形因素对县级尺度相对贫困的影响 46
5.3.1环境-地形指标选取 46
5.3.2 地理探测器结果分析 47
5.4 产业发展对县级尺度相对贫困的影响 48
5.4.1 指标变量的描述性统计 48
5.4.2 回归模型的选择与检验 49
5.4.3 结果分析 52
5.5 小结 59
6 环京津贫困带相对贫困协同治理研究 61
6.1 基于夜间灯光数据的相对贫困监测 61
6.1.1 夜间灯光数据的校正 61
6.1.2 多维相对贫困指数估计模型的建立与检验 64
6.1.3 基于夜间灯光数据的乡镇尺度相对贫困监测 67
6.2 不同尺度相对贫困协同治理策略 69
6.2.1 县级尺度相对贫困协同治理策略 69
6.2.2 乡镇尺度相对贫困协同治理框架 70
6.2.3 D县Q镇相对贫困协同治理具体策略 71
6.3 小结 75
7 结论与展望 76
7.1 研究结论 76
7.2 主要创新点 77
7.3 政策启示 78
参考文献 79
附 录 A 90
附 录 B 91
附 录 C 107
附 录 D 115
