大数据时代美国情报分析转型

目 录

导论

一、本书的研究意义

二、本书的国内外研究现状

三、本书研究的主要内容、思路和方法

四、本书研究的重点难点、主要观点及创新之处

章 大数据时代美国情报分析转型的背景

节 情报分析进入大数据时代

一、大数据发展进程已经深度影响情报分析转型的规划设计

二、大数据情报资源开发是情报分析实践工作面对的常态

三、大数据情报生产环境对情报分析转型提出了新要求

第二节 大数据时代美国情报分析转型的原因与需求

一、情报体制机制僵化引发的强势反弹

二、情报能力短板弱项造成的被动牵引

三、情报改革深入推进发起的主动塑造

四、情报对抗日趋激化导致的竞争升级

第三节 大数据时代美国情报分析转型的机遇与挑战

一、大数据时代情报分析转型的机遇分析

二、大数据时代情报分析转型的挑战分析

三、机遇与挑战并存突显了情报分析转型的瓶颈问题

第二章 大数据时代美国情报分析转型的目标与方向

节 大数据时代美国情报分析转型的目标

一、转型的总体目标

二、具体领域的分类目标

第二节 大数据时代美国情报分析转型的主要方向

一、大数据时代情报分析转型主要方向的设立原则

二、大数据时代情报分析转型的具体方向

第三章 大数据时代美国情报分析转型的主要举措

节 大数据时代美国情报分析的理念文化转型

一、破旧：革除传统情报文化积弊

二、求变：创建并践行“有义务提供”的理念

三、立新：重塑崇尚合作的情报分析文化

第二节 大数据时代美国情报分析的体制机制转型

一、以集约为导向优化情报分析任务管理机制

二、以任务为中心改进情报分析组织方式

三、以快速反应为目的打造情报分析联合任务团队

第三节 大数据时代美国情报分析的技术系统转型

一、创建跨机构跨地域跨层级的“信息共享环境”1

二、建设“情报界信息技术业界”通用平台

三、构建一体化的“分析空间”网络社群

四、发展精准聚焦的大数据分析前沿技术项目

第四节 大数据时代美国情报分析的依循途径转型

一、理技结合，提升情报分析人员对数据和知识融合分析的能力

二、官民结合，加深官方机构与民间情报公司的强强联合

第五节 大数据时代美国情报分析的研究方法转型

一、应用“批判性思维”方法

二、推广“结构化”情报分析方法

三、发展知识图谱辅助分析方法

第四章 大数据时代美国情报分析转型的主建项目和预期效果

节 大数据时代美国情报分析转型的主建项目

一、基于地理空间信息系统的大数据情报分析平台

二、高效应对数据规模无限扩容的大数据情报分析数据库

三、精准对接分析任务需求的大数据信息处理与推送技术

四、人工智能技术助推的大数据情报分析新质能力

五、综合集成的大数据情报分析人机交互方案

六、匹配时代技术特征的大数据情报资源安全防护措施

第二节 大数据时代美国情报分析转型的预期效果

一、情报分析流程改进，“从数据到决策”或将实现

二、情报分析工作模式进化，情报数据处理智能化程度显著提高

三、情报分析管理方式转变，情报生产一体化水平大大提升

第五章 启示与建议

节 启示

一、情报分析转型的顶层设计和统筹规划要立足实际精准发力

二、情报分析转型的技术推进和机制保障要同步均衡建用一体

三、情报分析转型的人才储备和交流融合要全面深入可持续

第二节 建议

一、做好情报大数据发展规划和分析转型顶层设计

二、健全情报大数据开发及新质生产能力建设机制

三、探索大数据时代情报分析产品和服务模式创新

结语

参考文献 183

一、著作 183

二、论文 186

三、网络文献 192

附录 195

附录1：美国海军情报部门应对大数据挑战的方案 195

附录2：美国情报高级研究计划局研发的部分情报分析技术相关项目 201