| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
第一篇 医学人工智能的概念
第一章 人工智能在医学领域的发展过程
第一节 早期的探索
第二节 曲折的发展
第三节 全新的征程
第二章 医学人工智能的定义、特征及范围
第一节 医学人工智能的定义
第二节 医学人工智能的特征
第三节 医学人工智能的范围
第二篇 医学人工智能的实践方法
第三章 医学人工智能的基础：大数据和机器学习
第一节 大数据概述
第二节 机器学习概述
第三节 常用分类模型介绍
第四节 展望
第四章 人工智能视觉技术：图像Visual Genome标记技术
第一节 视觉研究发展与图像结构化标注
第二节 Visual Genome技术的原理
第三节 Visible Genome在医学领域的应用：Visionome
第四节 Visionome Eye System
第五章 医学人工智能学科研究常用的机器学习算法
第六章 人工智能深度学习的研究流程
第一节 数据集构建与数据标注
第二节 深度网络模型
第三节 模型训练与优化
第四节 测试与评价
第七章 全球医学人工智能体系的研究与应用平台
第一节 全球医学人工智能体系研究
第二节 全球医学人工智能应用平台
第八章 医学人工智能的成功案例
第一节 老年性黄斑变性的人工智能诊断
第二节 人工智能诊断甲状腺癌
第三节 人工智能无创筛查贫血
第三篇 医学人工智能的发展动力、体系建设及新进展
第九章 医学人工智能学科体系发展的推动力
第一节 外部推动力
第二节 内部推动力
第十章 医学人工智能学科体系的建设
第一节 医学人工智能学科定位
第二节 医学人工智能学科特点
第三节 医学人工智能二级学科设置及应用场景
第十一章 医学人工智能研究的最新进展和临床应用
第一节 医学人工智能的价值与最新进展
第二节 细分领域的医疗人工智能格局
……
第四篇 医学人工智能面临的问题和挑战
附 智能的起源和发展
