大都市经济与物流协同发展研究

　　兰舒琳，香港大学工业工程硕士和博士，现就职于中国科学院大学经济与管理学院。从事可持续发展、工业互联网、智慧物流与大数据研究，曾兼任HKUZiri-Lab副研究主任。主持参与国家自然科学基金资助项目、工业物联网所科研及成果转化基金等国家课题若干项。在InternationalJournal of Production Research和Resources Conservation andRecycling等国内外著名期刊中发表SCI论文20余篇，已发表论文被 google 学术检索引用达1006篇次。担任包括《IndustrialManagement and Data Systems》《Advanced Engineering Informatics》等 SCI 检索期刊的客座主编。受邀担任联合国工业发展组织电子商务领域特聘专家以及国际商业创新与技术管理协会理事。

现代物流服务的高速发展推动了城市物流的兴起，物流活动发展最为集中的区域就是城市，城市物流是城市经济的重要组成部分，大都市物流又是城市物流业的核心部分，大都市经济与物流业发展的协同性研究有助于了解大都市物流发展对城市经济的影响和大都市物流能力是否与城市经济发展相协调等问题。研究过程中明确了大都市经济发展和物流业发展之间是相互影响，相互促进的，分别从产业结构调整、消费方式转变、经济增长等方面分析其对物流的影响机理，并且从数据分析的角度对大都市经济与物流业协同发展相关性进行了证明。明确了大都市经济与物流协同之间的影响因素，利用贝叶斯网络把各关联要素进行描述并对其影响因素及关键要素进行分析。进一步构建了大都市经济发展与物流业协同发展的测度模型，并以北京、上海、广州、重庆、天津的经济和物流发展数据为研究对象，选取相应的指标进行协同发展测度计算，对比研究其经济和物流发展的协同性，从中明确其协同发展的规律。通过测度大都市物流与经济的协同发展，以此来判别城市配送系统的协同发展程度，对城市配送能力与需求的协调发展具有一定现实意义。最后，通过上述研究结论从物流业发展的现实需要出发，借鉴国内外物流业发展的成功经验，针对大都市经济与物流业协同发展提出了建设性意见。本研究的创新点在于，将贝叶斯网络、因果关系与协同发展理论应用到大都市经济与物流业发展的协同性研究中，构建贝叶斯网络模型、协同发展测度模型，并通过GeNIe、Vensim等软件进行模拟仿真。