计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第3版）

第 一部分 在线广告市场与背景

第 1章 在线广告综述\t3

1．1免费模式与互联网核心资产\t4

1．2大数据与广告的关系\t5

1．3广告的定义与目的\t7

1．4在线广告表现形式\t9

1．5在线广告简史\t15

第 2章 计算广告基础\t20

2．1广告有效性原理\t21

2．2互联网广告的技术特点\t23

2．3计算广告的核心问题\t24

2．3．1广告收入的分解\t25

2．3．2结算方式与eCPM估计的关系\t26

2．4在线广告相关行业协会\t29

2．4．1交互广告局\t29

2．4．2美国广告代理协会\t30

2．4．3美国国家广告商协会\t30

第二部分 在线广告产品逻辑

第3章 在线广告产品概览\t33

3．1商业产品的设计原则\t34

3．2广告系统的产品接口\t35

3．2．1广告主层级组织与投放管理\t35

3．2．2供给方管理接口\t38

3．2．3供需之间多种接口形式\t39

第4章 合约广告\t41

4．1广告位合约\t42

4．2受众定向\t43

4．2．1受众定向方法概览\t43

4．2．2受众定向标签体系\t46

4．2．3标签体系的设计思路\t47

4．3展示量合约\t48

4．3．1流量预测\t49

4．3．2流量塑形\t50

4．3．3在线分配\t50

4．3．4产品案例\t51

\t5．4．2\t交易终端 …………………………………………………………………\t75

\t5．4．3\t产品案例 …………………………………………………………………\t75

5．5\t竞价广告与合约广告的比较 ……………………………………………………\t77

第6章\t程序化交易广告 ……………………………………………………………………\t78

6．1\t实时竞价 …………………………………………………………………………\t79

6．2\t其他程序化交易方式 ……………………………………………………………\t82

\t6．2．1\t优选 ………………………………………………………………………\t82

\t6．2．2\t私有市场 …………………………………………………………………\t83

\t6．2．3\t程序化直投 ………………………………………………………………\t84

\t6．2．4\t广告交易方式谱系 ………………………………………………………\t84

6．3\t广告交易平台 ……………………………………………………………………\t85

6．4\t需求方平台 ………………………………………………………………………\t87

\t6．4．1\t需求方平台产品策略 ……………………………………………………\t87

\t6．4．2\t出价策略 …………………………………………………………………\t88

\t6．4．3\t出价和定价过程 …………………………………………………………\t89

\t6．4．4\t重定向 ……………………………………………………………………\t89

\t6．4．5\t新客推荐 …………………………………………………………………\t91

\t6．4．6\t产品案例 …………………………………………………………………\t92

6．5\t供给方平台 ………………………………………………………………………\t94

\t6．5．1\t供给方平台产品策略 ……………………………………………………\t94

\t6．5．2\tHeader Bidding ……………………………………………………………\t95

\t6．5．3\t产品案例 …………………………………………………………………\t96

第7章\t数据加工与交易 ……………………………………………………………………\t99

7．1\t有价值的数据来源\t100

7．2\t数据管理平台\t102

7．2．1\t三方数据划分\t102

7．2．2\t第 一方数据管理平台\t102

7．2．3\t第三方数据管理平台\t103

7．2．4\t产品案例\t104

7．3数据交易的基本过程\t107

7．4隐私保护和数据安全\t109

7．4．1隐私保护问题\t109

7．4．2程序化交易中的数据安全\t111

7．4．3欧盟的通用数据保护条例\t113

第8章 信息流与原生广告\t115

8．1移动广告的现状与挑战\t116

8．1．1移动广告的特点\t117

8．1．2移动广告的传统创意形式\t117

8．1．3移动广告的挑战\t119

8．2信息流广告\t121

8．2．1信息流广告的定义\t121

8．2．2信息流广告产品关键\t123

8．3其他原生广告相关产品\t124

8．3．1搜索广告\t125

8．3．2软文广告\t125

8．3．3\t联盟\t125

8．4原生广告平台\t126

8．4．1表现原生与场景原生\t126

8．4．2场景的感知与应用\t127

8．4．3植入式原生广告\t128

8．4．4产品案例\t130

8．5原生广告与程序化交易\t134

第三部分 计算广告关键技术

第9章 计算广告技术概览\t137

9．1个性化系统框架\t138

9．2各类广告系统优化目标\t139

9．3计算广告系统架构\t140

9．3．1\t广告投放引擎\t……………………………………………………………142

9．3．2\t数据高速公路\t……………………………………………………………143

9．3．3\t离线数据处理\t……………………………………………………………143

9．3．4\t在线数据处理\t……………………………………………………………144

9．4计算广告系统主要技术\t144

9．5用开源工具搭建计算广告系统\t146

9．5．1Web服务器Nginx\t146

9．5．2分布式配置和集群管理工具ZooKeeper\t148

9．5．3全文检索引擎Lucene\t148

9．5．4跨语言通信接口Thrift\t149

9．5．5数据高速公路Flume\t150

9．5．6分布式数据处理平台Hadoop\t150

9．5．7特征在线缓存Redis\t151

9．5．8流计算平台Storm\t152

9．5．9高效的迭代计算框架Spark\t152

第 10章 基础知识准备\t154

10．1信息检索\t155

10．1．1倒排索引\t155

10．1．2向量空间模型\t157

10．2最优化方法\t158

10．2．1拉格朗日法与凸优化\t159

10．2．2下降单纯形法\t160

10．2．3梯度下降法\t160

10．2．4拟牛顿法\t162

10．3统计机器学习\t167

10．3．1最大熵与指数族分布\t168

10．3．2混合模型和EM算法\t169

10．3．3贝叶斯学习\t171

10．4统计模型分布式优化框架\t174

10．5深度学习\t175

10．5．1\t深度神经网络优化方法\t………………………………………………176

10．5．2\t卷积神经网络（CNN）\t………………………………………………177

10．5．3\t递归神经网络（RNN）\t………………………………………………178

10．5．4\t生成对抗网络（GAN）\t………………………………………………180

第 11章 合约广告核心技术\t181

11．1广告排期系统\t182

11．2担保式投送系统\t183

11．2．1流量预测\t185

11．2．2频次控制\t186

11．3在线分配\t188

11．3．1在线分配问题\t188

11．3．2在线分配问题举例\t190

11．3．3极限性能研究\t192

11．3．4实用优化算法\t193

第 12章 受众定向核心技术\t201

12．1受众定向技术分类\t202

12．2上下文定向\t203

12．3文本主题挖掘\t205

12．3．1LSA模型\t206

12．3．2PLSI模型\t206

12．3．3LDA模型\t207

12．3．4词嵌入word2vec\t208

12．4行为定向\t209

12．4．1行为定向建模问题\t210

12．4．2行为定向特征生成\t211

12．4．3行为定向决策过程\t214

12．4．4行为定向的评测\t215

12．5人口属性预测\t217

12．6数据管理平台\t218

第 13章 竞价广告核心技术\t220

13．1竞价广告计价算法\t220

13．2搜索广告系统\t222

13．2．1查询扩展\t223

13．2．2广告放置\t226

13．3广告网络\t227

13．4广告检索\t229

13．4．1布尔表达式的检索\t230

13．4．2相关性检索\t234

13．4．3基于DNN的语义建模\t238

13．4．4最近邻语义检索\t241

第 14章 点击率预测模型\t247

14．1点击率预测\t248

14．1．1点击率基本模型\t248

14．1．2LR模型优化算法\t249

14．1．3点击率模型的校正\t256

14．1．4点击率模型的特征\t257

14．1．5点击率模型评测\t262

14．1．6智能频次控制\t264

14．2其他点击率模型\t264

14．2．1因子分解机\t264

14．2．2GBDT\t265

14．2．3深度学习点击率模型\t267

14．3探索与利用\t268

14．3．1强化学习与E&E\t268

14．3．2UCB方法\t270

14．3．3考虑上下文的 bandit\t271

第 15章 程序化交易核心技术\t272

15．1广告交易平台\t273

15．1．1cookie 映射\t273

15．1．2询价优化\t277

15．2需求方平台\t278

15．2．1定制化用户标签\t280

15．2．2DSP中的点击率预测\t282

15．2．3点击价值估计\t283

15．2．4出价策略\t284

15．3供给方平台\t284

第 16章 其他广告相关技术\t286

16．1创意优化\t287

16．1．1程序化创意\t287

16．1．2点击热力图\t288

16．1．3创意的发展趋势\t289

16．2实验框架\t291

16．3广告监测与归因\t292

16．3．1广告监测\t292

16．3．2广告安全\t294

16．3．3广告效果归因\t295

16．4作弊与反作弊\t296

16．4．1作弊的方法分类\t296

16．4．2常见的作弊方法\t297

16．5产品技术选型实战\t301

16．5．1媒体实战\t302

16．5．2广告主实战\t304

16．5．3数据提供方实战\t306

第四部分 附录

附录 主要术语及缩写索引\t311

参考文献\t317