不加班的秘密：用Python助力Excel玩转数据分析

　　多孟琦，毕业于天津大学通信与信息系统专业。目前就职于，任大数据分析与处理工程师，负责从大量数据的分析、共性处理和抽取；在海量数据的处理和结果可视化方面积累了丰富的实践经验。 谭人豪，2021年获得澳大利亚国立大学授予的计算机科学荣誉学士学位，现于加拿大滑铁卢大学工程学院攻读硕士学位。精通Python，Java等编程语言，尤其在Python语言数据处理与分析方面经验丰富；近几年参加过多项数据分析大型项目开发工作，在批量处理方面积累了丰富的实战经验。

不加班的秘密：用Python助力Excel玩转数据分析 本书以Python分析处理Excel数据的实战案例为主来讲解自动化办公及大数据分析的方法。通过根据实际工作场景设计的实战案例，结合通俗易懂的代码分析，可帮助读者轻松掌握如何处理实际工作中的办公自动化问题及对大数据进行统计分析处理的方法。书中第1~4章主要讲解编程基础，涉及Python程序及其模块的下载安装方法、Python编程环境IDLE的使用方法、Python基本语法、Pandas模块和xlwings模块的用法等；第5~9章为实战案例，讲解批量处理Excel文件、客户数据、财务数据，以及批量处理分析运营数据和连锁超市数据等内容。