SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战

SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战
作　者： 谢邦昌
出版社： 中国水利水电出版社
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标　签： SQL 计算机/网络 数据库
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暂缺《SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战》作者简介

内容简介

本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。本书共四部分：第一部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系；第二部分对Microsoft SQL Sen，er的整体架构进行介绍，并详细阐述直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务；第三部分逐一阐述Microsoft SQL Server中包含的九种数据挖掘模型；第四部分提供四个数据挖掘的案例以及数据挖掘模型的评估，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。

图书目录

Chapter l绪论

　1-1商业智能

　　1．1．1什么是商业智能

　　1—1-2商业智能作用及意义

　　1-1—3商业智能架构

　　1．1—4商业智能中的挑战

　1．2数据挖掘

　1．3大数据

　　1-3．1何谓大数据

　　1—3—2大数据的应用

　1-4云计算

Chapter 2数据仓库

　2-1数据仓库定义

　2．2数据仓库特性

　2．3数据仓库架构

　2．4创建数据仓库的目的

　2-5数据仓库的运用

　2-6数据仓库的管理

　2—7 No SQL数据库

　　2—7—1 Key—Value型数据库

　　2．7．2内存数据库（ha．memory Database）

　　2—7—3文件数据库（Document Database）

　　2—7—4图形数据库（Graph Database）

　2-8 Hadoop

Chapter 3数据挖掘简介

　3-1数据挖掘的定义

　3—2数据挖掘的重要性

　3．3数据挖掘的功能

　3—4数据挖掘的步骤

　3-5数据挖掘建模的标准CRISP—DM

　3-6数据挖掘的应用

　3—7数据挖掘软件介绍

　3-8数据挖掘与Excel

Chapter4数据挖掘的主要方法

　4-1回归分析（RegressionAnalysis）

　　4-1—1简单线性回归分析（Simple Linear RegressionAnalysis

　　4-1—2多元回归分析（Multiple Regressi Analysis）

　　4-1—3脊回归分析（Ridge Regression Analysis

　　4-1—4逻辑回归分析（Logistic Regressior

　……