| 作 者： | Daniel Zeng Hsinchun Chen Mark Thurmong 宋宏彬 王立贵 曹志冬 |
| 出版社： | 科学出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 内科学 医学 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
第一部分 信息框架与数据源
第一章 实时公共卫生生物监测：体制和政策因素
1 引言
2 背景
3 生物监测中的政策因素
4 实现集成且实时的生物监测
5 结论与讨论
供讨论的问题
第二章 设计符合伦理道德的生物监测：Argus项目
1 引言
2 背景
3 综述——信息保护
4 方法
5 结果和分析
6 结论
致谢
供讨论的问题
第三章 使用急诊数据进行生物监测：北卡罗来纳州的经验
1 引言
2 文献回顾
3 将急诊数据归类到症候群的技术方法
4 北卡罗来纳州的生物监测
5 结论
供讨论的问题
第四章 生物监测的临床实验室数据
1 引言
2 监测类型
3 结论和讨论
供讨论的问题
第五章 基于兽医诊断实验室的生物监测
1 引言
2 人畜共患病暴发的疫情监测
3 提高疫情暴发探测能力
4 结论
供讨论的问题
第二部分 监测分析
第六章 探测传染病暴发的马尔可夫转换模型
1 引言
2 马尔可夫转换模型
3 贝叶斯推理：概述
4 马尔可夫转换模型的条件后验分布
5 案例分析
6 结论
供讨论的问题
第七章 基于多源监测数据的事件探测：多元、多流和多维分析方法.|
1 引言
2 多变量分析
3 多流分析
4 多维分析
5 结论
致谢
供讨论的问题
第八章 提高生物监测性能的算法集合：单变量监测
1 引言
2 控制图和生物监测
3 数据和疾病暴发
4 联合模型
5 实践学习和结果
6 结论
致谢
供讨论的问题
第九章 空间和时间建模：可视化和协作框架
1 引言
2 建模：概述
3 关于STEM
4 结论
致谢
供讨论的问题
第十章 利用空间和时间聚类方法对传染病进行监测和流行病学分析
1 引言
2 目前常用于空间、时间和时空聚类分析的方法
3 利用传染病流行病学中的空间聚类方法进行病例研究
4 总结、局限和未来方向
致谢
第三部分 应急响应与个案研究
第十六章 多智能体生物学模型和化学威胁
1 引言
2 为什么是多智能体建模
3 BioWar
4 说明性结果
5 验证问题
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十七章 综合卫生预警与报告：纽约州的案例研究
1 引言
2 卫生预警与报告系统的基本结构
3 卫生预警与报告系统的需求
4 案例研究
5 讨论
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十八章 公共卫生准备的信息学框架设计和执行：来自模拟流感暴发演练的证据
1 引言
2 用于卫生信息交换的信息学模型框架
3 用于健康信息交换和公共卫生准备整体支持的纽约州信息学框架
4 在全面演练中评估框架响应
5 讨论和经验教训
6 结论
致谢
供讨论的问题
第十九章 系统评估和用户技术采纳：BioPortal案例研究
1 引言
2 BioPortal的概述
3 基于实验的评价研究和关键结果
4 一项现场用户研究和关键结果
5 结论
供讨论的问题
第二十章 北海道八国峰会的症状监测
1 引言
2 背景
3 方法
4 结果
5 总结与讨论
6 日本实验层次上的其他症状监测系统
致谢
供讨论的问题
