| 作 者： | 林华亮 |
| 出版社： | 人民卫生出版社 |
| 丛编项： | |
| 版权说明： | 本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书 |
| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
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第一章 R 语言概述 / 1
一、 R 软件及RStudio 软件的获取和安装 / 1
二、 RStudio 软件界面和功能介绍 / 3
三、 R 语言的使用规则简介 / 5
第二章 数据结构与数据管理/ 9
第一节 常见的数据类型 / 9
第二节 数据的基本结构 / 10
一、 向量 / 10
二、 矩阵 / 10
三、 数组 / 11
四、 数据框 / 12
五、 因子 / 15
六、 列表 / 15
第三节 数据的导入与保存 / 17
一、 数据导入 / 17
二、 数据保存 / 21
第四节 数据的初步操作 / 22
一、 数据的整合、重塑与合并 / 22
二、 定义数据分组 / 28
三、 从数据中抽取子集 / 28
第五节 数据的管理和基础应用 / 30
一、 获取数据集中变量的名称 / 30
二、 创建新的变量 / 31
三、 变量的重命名 / 32
四、 缺失值的发现与处理 / 33
五、 数据排序 / 34
六、 数据类型的转换 / 34
七、 数据描述 / 35
第六节 大数据分析 / 36
一、 创建data/table / 36
二、 设置主键 / 36
三、 查看数据 / 37
四、 提取数据集 / 38
五、 数据整理 / 38
第七节 R 语言自带的数据集 / 40
第三章 基本统计分析/ 43
第一节 t 检验 / 43
一、 单样本t 检验 / 43
二、 配对t 检验 / 44
三、 两独立样本均数比较的t 检验 / 45
四、 小结 / 47
第二节 方差分析 / 47
一、 完全随机设计的方差分析 / 47
二、 随机区组设计的方差分析 / 49
三、 小结 / 50
第三节 χ2 检验 / 50
一、 2×2 交叉表数据的χ2 检验 / 50
二、 R×C 交叉表数据的χ2 检验 / 51
三、 配对设计数据的χ2 检验 / 52
四、 χ2 检验的校正 / 52
五、 小结 / 53
第四节 秩和检验 / 53
一、 配对设计资料的符号秩和检验 / 54
二、 两组独立样本比较的Mann-Whitney 检验/ 55
三、 多组独立样本比较的Kurskal-Wallis 检验 / 56
四、 小结 / 57
第五节 相关分析 / 57
一、 简单相关分析 / 57
二、 偏相关 / 59
三、 相关关系的可视化 / 60
四、 小结 / 62
第六节 回归分析 / 62
一、 简单线性回归 / 62
二、 多项式回归 / 65
三、 多重线性回归 / 67
四、 Logistic 回归 / 70
五、 泊松回归 / 75
六、 小结 / 77
第四章 横断面研究/ 78
第一节 横断面研究资料的描述 / 78
一、 案例分析 / 79
二、 小结 / 82
第二节 多重线性回归 / 82
一、 多重线性回归分析 / 83
二、 小结 / 86
第三节 二分类变量的Logistic 回归 / 86
一、 二分类Logistic 回归分析 / 87
二、 小结 / 90
第四节 无序多分类变量的Logistic 回归 / 90
一、 无序多分类Logistic 回归分析 / 90
二、 小结 / 91
第五节 有序多分类变量的Logistic 回归 / 92
一、 有序多分类变量的Logistic 回归分析 / 92
二、 小结 / 94
第六节 交互作用分析 / 95
一、 多重线性回归模型中的交互作用分析 / 95
二、 广义线性回归模型中的交互作用分析 / 97
三、 小结 / 99
第五章 病例对照研究/ 101
第一节 概述 / 101
一、 基本概念 / 101
二、 基本特点 / 101
三、 研究类型 / 101
四、 病例对照研究的衍生设计 / 102
五、 用途 / 103
第二节 资料分析方法与案例分析 / 103
一、 资料分析方法 / 103
二、 案例分析 / 105
第六章 病例交叉设计/ 124
第一节 概述 / 124
第二节 时间分层病例交叉设计 / 125
一、 案例分析 / 125
二、 小结 / 131
第三节 时间分层病例交叉设计结合分布滞后非线性模型 / 132
一、 案例分析 / 132
二、 小结 / 134
第四节 基于个体的时间分层病例交叉设计 / 134
一、 案例分析 / 135
二、 小结 / 137
第七章 队列研究/ 139
第一节 队列研究中的生存分析 / 139
一、 基本概念 / 139
二、 生存数据案例 / 140
三、 使用R 软件进行生存分析 / 141
第二节 中介效应分析 / 157
一、 中介效应分析的基本原理和步骤 / 157
二、 中介效应分析在R 语言中的实现 / 158
第八章 随机对照试验研究/ 160
第一节 概述 / 160
一、 定义和基本原理 / 160
二、 试验设计关键点和常见设计方案 / 160
第二节 资料整理与分析 / 162
一、 资料的整理 / 162
二、 资料的分析 / 162
三、 结果输出 / 163
第三节 案例分析 / 163
一、 数据描述与预处理 / 163
二、 预分析与生存曲线 / 166
三、 Cox 比例风险回归 / 168
四、 亚组分析及比较 / 172
第九章 时间序列分析/ 178
第一节 时间序列的基本概念和特点 / 178
一、 案例分析 / 178
二、 小结 / 190
第二节 缺失数据的填补 / 191
一、 案例分析 / 191
二、 小结 / 196
第三节 广义相加模型及其应用 / 196
一、 案例分析 / 196
二、 小结 / 204
第四节 分布滞后非线性模型及应用 / 204
一、 案例分析 / 205
二、 小结 / 208
第十章 Meta 分析 / 209
第一节 单因素Meta 分析 / 209
一、 单因素Meta 分析概述 / 209
二、 案例分析 / 210
三、 小结 / 218
第二节 多因素Meta 分析 / 218
一、 多因素Meta 分析概述 / 218
二、 案例分析 / 219
三、 小结 / 224
第三节 Meta 回归分析/ 224
一、 Meta 回归分析概述/ 224
二、 案例分析 / 225
三、 小结 / 230
第十一章 R 语言作图 / 231
第一节 plot 基本作图/ 231
一、 展开空白画布 / 232
二、 描绘平面直角坐标系 / 232
三、 绘制点图 / 233
四、 绘制线图 / 234
五、 改变图形元素 / 234
六、 添加文本信息 / 237
七、 页面布局与图形组合 / 240
第二节 ggplot2 基本作图/ 242
一、 散点图 / 242
二、 直方图 / 244
三、 箱线图 / 245
第三节 ggplot2 进阶/ 247
一、 坐标轴 / 247
二、 图例 / 248
三、 分面 / 251
四、 主题 / 252
五、 图案拼接 / 255
六、 储存与导出 / 262
第十二章 R 语言中的空间数据 / 263
第一节 空间数据基本概念 / 263
一、 矢量数据 / 263
二、 栅格数据 / 265
三、 空间坐标参考系 / 267
四、 空间数据处理常用包 / 268
五、 小结 / 269
第二节 空间数据操作 / 269
一、 空间数据的读写 / 269
二、 矢量数据操作 / 271
三、 栅格数据操作 / 273
四、 小结 / 286
第十三章 倍差法在R 语言中的应用 / 287
第一节 倍差法概述 / 287
第二节 案例分析 / 288
第十四章 孟德尔随机化/ 294
第一节 概述 / 294
一、 孟德尔随机化的概念 / 294
二、 孟德尔随机化的统计学方法 / 294
三、 孟德尔随机化的设计类型 / 295
四、 孟德尔随机化存在的问题 / 295
第二节 孟德尔随机化分析软件及分析过程 / 296
一、 单样本孟德尔随机化 / 296
二、 两样本孟德尔随机化 / 299
参考文献/ 306
