| 作 者： | 王凤刚 |
| 出版社： | 人民邮电出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第 1篇 原理篇
第 1章 云计算时代的数据库 2
1.1 数据库的历史和发展 2
1.2 云计算带来的挑战 3
1.3 云原生数据库的主要特点 3
第 2章 分布式数据库基础理论和架构 5
2.1 分布式数据库理论概述 5
2.1.1 CAP理论和BASE理论 5
2.1.2 一致性算法 6
2.2 典型的分布式数据库 9
2.2.1 OLTP型数据库 9
2.2.2 OLAP型数据库 9
2.2.3 HTAP型数据库 9
第3章 并发控制 10
3.1 概述 10
3.2 并发控制的分类 10
3.3 基于锁的并发控制 11
3.4 基于时间戳的并发控制 12
3.5 基于验证法的乐观并发控制 13
3.6 MVCC技术 13
3.7 快照隔离技术 16
3.8 可序列化快照隔离 17
3.9 死锁管理 20
3.10 B*树和LSM树 25
第 2篇 Greenplum架构和源码分析
第4章 Greenplum总体架构 30
4.1 概述 30
4.2 数据库通信协议 33
4.2.1 启动阶段 35
4.2.2 取消请求 36
4.2.3 常规阶段 36
4.3 Greenplum的架构和核心引擎 38
4.3.1 Greenplum主要模块介绍 38
4.3.2 通用场景 40
4.3.3 Interconnect模块 42
4.3.4 gang和slice 54
第5章 分布式事务的实现 62
5.1 分布式事务的原理和两阶段提交 62
5.1.1 事务隔离 62
5.1.2 两阶段提交 65
5.2 steal/force和WAL协议 66
5.3 PostgreSQL事务处理和状态机介绍 68
5.3.1 PostgreSQL事务处理 69
5.3.2 PostgreSQL状态机 70
5.4 分布式事务状态机 72
5.5 简单完整的分布式事务 75
5.5.1 初始化和begin命令 75
5.5.2 insert命令 79
5.5.3 两阶段提交的实现 81
5.6 分布式事务如何容错 93
第6章 分布式计算的实现 100
6.1 Greenplum的执行计划 100
6.1.1 查询优化器 100
6.1.2 Greenplum的统计信息 102
6.1.3 Legacy优化器概述 102
6.1.4 Orca优化器简介 109
6.2 运行执行器的算子 111
6.2.1 常规算子 111
6.2.2 具有特殊功能的算子 114
6.2.3 Motion算子 117
6.2.4 运行执行器综述 118
6.3 本地共享快照 122
6.4 分布式快照 125
6.4.1 分布式快照的实现方式 125
6.4.2 可见性判断 129
6.5 共享内存 133
6.6 哈希和重分布 134
第7章 分布式存储的实现 140
7.1 Greenplum数据的分布方式 140
7.1.1 哈希分布 140
7.1.2 随机分布 141
7.1.3 复制分布 142
7.2 Greenplum数据库的高可用性 142
7.3 heap表和AO表 143
7.4 外部表存储 144
7.4.1 Libcurl库函数 145
7.4.2 外部表协议gpfdist 146
7.4.3 Scan算子和gpfdist客户端 148
7.4.4 gpfdist服务端 153
第3篇 数据库和新技术
第8章 云原生数据库 158
8.1 Greenplum的云原生尝试 158
8.2 VMware多云战略和Greenplum 159
8.3 HAWQ项目介绍 160
第9章 新技术的机遇 162
9.1 NVM存储技术 162
9.2 虚拟化技术 163
9.3 容器技术 164
