健康医疗大数据的管理与应用

健康医疗大数据的管理与应用
作　者： 张路霞 段会龙 曾强
出版社： 上海交通大学出版社
丛编项：
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作者简介

　　张路霞，1976年出生。北京大学医学部临床医学专业博士、哈佛大学公共卫生学院公共卫生专业硕士，现任北京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理，北京大学第一医院肾内科主任医师、教授、硕士生导师。自2004年以来，一直致力于慢性肾脏病的流行病学研究，先后在我国慢性肾脏病的患病率、危险因素及并发症、患者管理模式等方面开展了若干项国内领先、国际先进的科研工作；在国内率先开展了健康医疗大数据在肾脏专科领域的研究。近5年来主持各类研究基金项目6项，包括北京市科技计划课题《慢性肾脏病早期诊断路径与进展评估模型的建立与验证》、首都医学发展科研基金项目《北京市社区慢性肾脏病教育与干预模式的研究》等。作为第二完成人获得2015年中华预防医学会科学技术奖二等奖和2015年北京市科学技术奖三等奖。入选教育部“新世纪优秀人才计划”，获得中华医学会肾脏病学分会“青年研究者奖”。在The New England Journal of Medicine、The Lancet和British Medical，Journal等国际期刊发表研究论文40余篇，并在American Journal of Kidney Diseases发表了中国一个肾脏疾病年度报告。段会龙，1963年出生。浙江大学生物医学工程专业博士，现任浙江大学生物医学工程与仪器科学学院教授、博士生导师，医疗大数据应用技术国家工程实验室副主任。主要研究方向为医疗仪器、生物医学信息学、医疗信息系统、医疗健康大数据、医学人工智能等领域。2006-2008年，承担了我国数字化医疗领域的863计划目标导向类课题《医疗信息融合与临床支持系统》，并以此为基础建成了大型的数字化医院示范工程，该课题的研究成果已作为国家863计划生物和医药技术领域的代表性成果，收入《国家科技计划年度报告2009》；承担国家自然科学基金委员会一中国工程院联合基金项目《国家电子健康档案基础信息构架战略研究》，为我国发展国家电子健康档案提出了战略规划。2012年起先后承担“十二五”863计划重大项目《医疗信息集成融合技术与系统开发》、国家科技重大专项项目《面向数字医院的医疗物联网关键技术研究与设备开发及验证》、“十三五”国家重点研发计划项目《疾病表型数据标准化技术体系建设》等课题。获得国家科学技术进步奖二等奖1项，省部级科学技术奖3项。近几年来，在国内外重要期刊和会议上发表学术论文100余篇，出版专著1部。在数字化...

内容简介

《健康医疗大数据的管理与应用》为“精准医学出版工程·精准预防诊断系列”图书之一。大数据作为一种颠覆性的技术，几乎影响了所有行业，而医疗健康将是其影响大、深远的领域之一。《健康医疗大数据的管理与应用》由多位在健康医疗大数据领域具有丰富实践经验的专家和学者共同编写而成，书中介绍了健康医疗大数据在健康管理、临床医疗、公共卫生等多个领域的研究和应用的新进展，内容丰富且专业性强。希望对健康医疗大数据感兴趣，并愿意在健康医疗大数据领域从事相关研究和应用工作的读者能从中得到一定的帮助和启发。

图书目录

1 健康医疗大数据概述

1．1 健康医疗大数据的概念与特点

1．1．1 健康医疗大数据的概念

1．1．2 健康医疗大数据的特点

1．2 健康医疗大数据的收集与管理

1．2．1 健康医疗大数据的采集

1．2．2 健康医疗大数据的存取

1．2．3 健康医疗大数据的处理

1．2．4 健康医疗大数据的分析

1．3 与健康医疗大数据使用相关的伦理问题

1．3．1 健康医疗大数据的使用与伦理相关

1．3．2 健康医疗大数据使用中存在的伦理问题

1．3．3 健康医疗大数据使用的管理规范

1．4 小结与展望

参考文献

2 健康大数据的管理与应用

2．1 概述

2．1．1 健康大数据时代

2．1．2 健康大数据的来源

2．1．3 健康大数据的意义

2．2 健康大数据的应用

2．2．1 健康大数据在政府监管部门的应用

2．2．2 健康大数据在社会保障部门的应用

2．2．3 健康大数据在公共服务部门的应用

2．2．4 健康大数据在医疗领域的应用

2．2．5 健康大数据的应用需求

2．3 健康大数据平台建设的建议

2．3．1 加强健康大数据立法

2．3．2 建立规范的健康大数据建设标准

2．3．3 加大健康大数据技术的研究投资

2．3．4 保障健康大数据的质量和安全

2．3．5 构建强大的健康大数据基础数据库

2．3．6 健康大数据与精准医学结合使疾病预防更加个性化和精准

2．3．7 培养健康大数据的专业人才队伍

2．3．8 搭建健康大数据共享平台

2．4 小结与展望

参考文献

3 医疗大数据的管理与应用

3．1 概述

3．1．1 医疗信息化发展与沿革

3．1．2 医疗大数据的意义

3．1．3 医疗大数据的国内外发展现状

3．2 医疗大数据的构成与管理

3．2．1 医疗大数据的来源

3．2．2 医疗大数据的标准

3．2．3 医疗大数据的集成融合

3．2．4 医疗大数据的处理与质量控制

3．3 医疗大数据在临床医疗实践中的应用

3．3．1 医疗大数据的应用技术基础

3．3．2 医疗大数据的临床辅助诊疗

3．3．3 医疗大数据的疾病预测预警

3．3．4 医疗大数据的智能健康管理

3．3．5 医疗大数据的智能医疗过程

3．4 精准医疗大数据的管理与应用

3．4．1 概述

3．4．2 精准医疗大数据

3．4．3 精准医疗大数据分析的常用工具

3．4．4 精准医疗大数据的管理与整合

3．4．5 精准医疗大数据在药物研发中的应用

3．4．6 精准医疗大数据在临床上的应用

3．4．7 精准医疗大数据的发展前景

3．5 小结与展望

参考文献

4 健康医疗大数据在公共卫生领域的应用

4．1 概述

4．1．1 公共卫生的概念

4．1．2 公共卫生工作的内容

4．1．3 公共卫生的功能

4．1．4 大数据与公共卫生

4．2 健康医疗大数据在传染病预测中的应用

4．2．1 传染病管理现状

4．2．2 传染病预警预测模型研究现状

4．2．3 健康医疗大数据积累和互联网+信息技术的发展

4．2．4 健康医疗大数据为传染病预测提供机遇

4．3 健康医疗大数据在慢性病管理中的应用

4．3．1 健康医疗大数据与慢性病管理

4．3．2 健康医疗大数据的资料来源和应用

4．3．3 健康医疗大数据在慢性病管理中应用的挑战

4．4 健康医疗大数据在药品安全监管中的应用

4．4．1 药品上市后安全性被动监测与早期主动监测

4．4．2 基于健康医疗大数据的药品上市后安全性主动监测

4．4．3 我国基于健康医疗大数据的药品上市后主动监测系统

4．5 健康医疗大数据在环境与健康研究中的应用

4．5．1 健康医疗大数据的环境质量监测和健康危害预测

4．5．2 健康医疗大数据的环境暴露评价

4．5．3 健康医疗大数据的环境健康风险评估

4．5．4 健康医疗大数据的基因与环境的交互作用分析

4．6 健康医疗大数据在公共卫生领域的其他应用

4．7 小结与展望

参考文献

5 健康医疗大数据的发展方向

5．1 健康医疗大数据的资源化

5．1．1 健康医疗大数据资源化的建设目标

5．1．2 健康医疗大数据资源化的建设内容

5．2 健康医疗大数据的融合共享

5．2．1 健康医疗大数据融合共享的信息安全

5．2．2 健康医疗大数据的共享开放

5．3 健康医疗大数据下的新兴医疗模式

5．3．1 精准医疗服务模式

5．3．2 慢性病持续管理服务模式

5．3．3 个体主动健康服务模式

5．3．4 患者参与的医疗服务模式

5．4 人工智能技术在健康医疗大数据中的应用

5．4．1 人工智能技术的发展

5．4．2 医学人工智能技术在健康医疗大数据中的应用

5．5 小结与展望

参考文献

索引