Hadoop核心技术与实验

　　饶文碧，博士，武汉理工大学计算机科学与技术学院教授。近年来主要从事普适计算、机器学习与数据挖掘、数值模拟与可视化仿真技术等方面的研究工作，先后承担国家十二五支撑计划、国家863、国家自然科学基金、湖北省科技重大专项等项目20余项，获得湖北省自然科学奖二等奖1项（2009年）、省科技进步奖一等奖1项（2011年）；在教学方面，先后为研究生和本科生主讲《普适计算》、《云计算技术》、《编译原理》、《大型软件工程项目实训》等课程，为武汉理工大学计算机类实验教学中心（湖北省高等学校重点实验教学示范中心）副主任，获得湖北省教学成果三等奖1项（2009年）。

本书介绍了如何使用Hadoop进行数据处理。主要采用了理论和案例相结合的方式，系统地介绍了Hadoop方面的知识：从最基本的Hadoop环境的安装与配置，再到Hadoop基础实践中典型案例的实例剖析，四个子框架的讲解与实践，贯穿整个Hadoop知识系统。各章知识间，内容由浅到深，循序渐进，从而帮助读者更好的理解和运用Hadoop的相关知识。本书适用于开设相关课程的高校本科生和研究生，也可以作为感兴趣读者的技术和案例资料。