基于自适应动态规划的智能优化控制

暂缺《基于自适应动态规划的智能优化控制》作者简介

自适应动态规划以传统的最优控制为理论基础，融合人工智能的先进方法，基于强化学习原理，模拟人通过环境反馈进行学习的思路，采用非 线 性函数拟合方法逼近动态规划的性能指标，有效地解决了动态规划“维数灾”的难题，为高维复杂非线性系统的最优控制提供了一种切实可行的理 论 和方法。自适应动态规划体现了人工智能和控制领域的一个重要发展方向。 《基于自适应动态规划的智能优化控制》对基于白适应动态规划的智能优化控制进行了较为详尽的分析和 论述，主要内容包括：动态规划、强化学习理论、自适应动态规划的基本 原理、自适应动态规划的基本结构、自适应动态规划的主要算法和实现技术 、 自适应动态规划的应用实例，以及自适应动态规划的发展趋势。 林小峰等专著的《基于自适应动态规划的智能优化控制》可供从事智能控制、优化控制、计算智能、人工智能与智能信息处 理的科技人员使用，也可供高等院校有关专业师生参考。