| 作 者： | 李鸿吉 |
| 出版社： | 科学出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | VB |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
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第1章 数据录入
1. 1 数组
1. 1. 1 数组的声明和应用
1. 1. 2 动态数组
1. 2 过程
1. 2. 1 子程序
1. 2. 2 函数
1. 2. 3 引用和传值
1. 2. 4 SubMain
1. 3 BAS模块
1. 4 窗体
1. 4. 1 窗体的定位
1. 4. 2 窗体事件
1. 4. 3 多窗体和启动窗体
1. 4. 4 窗体语句和方法
1. 4. 5 多文档界面
1. 5 控件
1. 5. 1 共同属性
1. 5. 2 通用语句和方法
1. 5. 3 录入程序所使用的控件
1. 5. 4 控件数组
1. 5. 5 控件集合
1. 6 图形容器
1. 6. 1 图形容器属性
1. 6. 2 图形容器方法
1. 7 MsgBox函数和语句
1. 8 InputBox函数
1. 9 用文本框数组实现数据录入
1. 10 用网格实现数据录入
1. 11 小结
第2章 数据文件
2. 1 单选钮和复选框
2. 1. 1 单选钮
2. 1. 2 复选框
2. 2 文件的类型
2. 3 顺序文件
2. 4 随机文件
2. 5 二进制文件
2. 6 文件函数和语句
2. 6. 1 文件函数和语句表
2. 6. 2 文件函数和语句的应用
2. 7 文件系统对象
2. 7. 1 文件系统对象加载
2. 7. 2 文件系统对象的建立和操作
2. 7. 3 文件系统对象的层状结构
2. 8 文件控件
2. 8. 1 驱动器列表框
2. 8. 2 目录列表框
2. 8. 3 文件列表框
2. 8. 4 文件控件的组合使用
2. 9 公共对话框
2. 9. 1 公共对话框的类型设置
2. 9. 2 公共对话框的“打开／另存为”选项卡
2. 9. 3 公共对话框的“颜色”选项卡
2. 9. 4 公共对话框的“字体”选项卡
2. 9. 5 公共对话框的“打印”选项卡
2. 9. 6 公共对话框的“帮助”选项卡
2. 10 数据文件录入
2. 11 数据文件编辑
2. 12 小结
第3章 数据库
3. 1 列表框
3. 1. 1 列表框属性
3. 1. 2 列表框方法
3. 1. 3 列表框事件
3. 2 菜单
3. 2. 1 菜单编辑器
3. 2. 2 下拉式菜单
3. 2. 3 弹出式菜单
3. 2. 4 菜单项规划表
3. 2. 5 菜单数组
3. 2. 6 近期文件菜单
3. 3 数据库编程方法
3. 3. 1 数据库结构
3. 3. 2 数据控件
3. 3. 3 绑定控件
3. 3. 4 多表关联
3. 3. 5 结构化查询语言
3. 3. 6 DAO对象编程
3. 4 通用数据库管理
3. 4. 1 通用数据库管理程序的功能
3. 4. 2 通用数据库管理程序的组成
3. 4. 3 通用数据库管理程序的代码
3. 4. 4 通用数据库管理程序的运行
3. 5 小结
第4章 图表
4. 1 图表控件
4. 1. 1 图表控件的加载
4. 1. 2 图表控件的属性
4. 1. 3 图表控件的类型
4. 1. 4 图表控件的数据
4. 2 图表绘制
4. 2. 1 图表绘制程序的功能
4. 2. 2 图表绘制程序的组成
4. 2. 3 图表绘制程序的代码
4. 2. 4 图表绘制程序的运行
4. 3 小结
第5章 图形
5. 1 控件对象在窗体上的移动
5. 2 组合框
5. 3 曲线图
5. 4 等值线图
5. 5 彩色等值线图
5. 6 立体图程序
5. 7 网状立体图程序
5. 8 小结
第6章 曲线数据处理
6. 1 滑动平均
6. 1. 1 滑动平均计算公式
6. 1. 2 滑动平均算法
6. 2 曲线插值
6. 2. 1 曲线插值计算公式
6. 2. 2 曲线插值算法
6. 3 小结
第7章 曲面数据处理
7. 1 曲面数据处理原理
7. 1. 1 近点按距离加权平均原理
7. 1. 2 加权最小二乘拟合的基本原理
7. 2 曲面数据处理算法
7. 3 小结
第8章 描述统计
8. 1 描述统计内容
8. 1. 1 集中趋势
8. 1. 2 离散程度
8. 1. 3 偏度和峰度
8. 2 描述统计算法
8. 3 小结
第9章 指数
9. 1 物价指数
9. 1. 1 几何平均指数
9. 1. 2 综合指数
9. 2 指数算法
9. 3 小结
第10章 频数分布
10. 1 频数和累积频数
10. 2 频数分布算法
10. 3 小结
第11章 随机变量的分布函数
11. 1 正态分布
11. 1. 1 正态分布函数
11. 1. 2 正态分布分位数
11. 2 二项分布
11. 3 泊松分布
11. 4
分布
11. 5 X2分布
11. 5. 1 X2分布函数
11. 5. 2 X2分布分位数
11. 6 B分布
11. 7 t分布
11. 7. 1 t分布函数
11. 7. 2 t分布分位数
11. 8 F分布
11. 8. 1 F分布函数
11. 8. 2 F分布分位数
11. 9 小结
第12章 假设检验
12. 1 参数假设检验
12. 1. 1 总体平均数假设检验
12. 1. 2 总体方差假设检验
12. 1. 3 总体比例假设检验
12. 2 分布假设检验
12. 2. 1 正态分布假设检验
12. 2. 2 项式分布假设检验
12. 2. 3 泊松分布假设检验
12. 2. 4 分布假设检验算法
12. 3 小结
第13章 方差分析
13. 1 单因素等次方差分析
13. 1. 1 单因素等次方差分析的统计假设
13. 1. 2 单因素等次方差分析的离差和自由度
13. 1. 3 单因素等次方差分析的F检验
13. 1. 4 单因素等次方差分析算法
13. 2 单因素不等次方差分析
13. 2. 1 单因素不等次方差分析的离差和自由度
13. 2. 2 单因素不等次方差分析算法
13. 3 双因素方差分析
13. 3. 1 双因素方差分析的离差和自由度
13. 3. 2 双因素方差分析的统计推断
13. 3. 3 双因素方差分析算法
13. 4 双因素交错方差分析
13. 4. 1 双因素交错方差分析的离差和自由度
13. 4. 2 双因素交错方差分析的统计推断
13. 4. 3 双因素交错方差分析算法
13. 5 小结
第14章 回归分析
14. 1 一元线性回归
14. 1. 1 一元线性回归的数学模型
14. 1. 2 一元线性回归方程的系数估计
14. 1. 3 一元线性回归的显著性检验
14. 1. 4 利用一元线性回归方程预测. 平滑
14. 1. 5 一元线性回归算法
14. 2 多元线性回归
14. 2. 1 多元线性回归的数学模型
14. 2. 2 多元线性回归方程的系数估计
14. 2. 3 多元线性回归的显著性检验
14. 2. 4 利用多元线性回归方程预测. 平滑
14. 2. 5 多元线性回归算法
14. 3 逐步回归
14. 3. 1 逐步回归的基本思想
14. 3. 2 逐步回归实现步骤
14. 3. 3 逐步回归实现说明
14. 3. 4 逐步回归算法
14. 4 多项式回归与多项式逐步回归
14. 4. 1 多项式回归算法
14. 4. 2 多项式逐步回归算法
14. 5 一元非线性回归与非线性逐步回归
14. 5. 1 一元非线性回归
14. 5. 2 非线性逐步回归
14. 6 小结
第15章 相关分析
15. 1 简单相关分析
15. 1. 1 简单相关系数的意义
15. 1. 2 简单相关系数的特点
15. 1. 3 简单相关系数的检验
15. 1. 4 简单相关系数算法
15. 2 复相关分析
15. 2. 1 复相关系数
15. 2. 2偏相关系数
15. 2. 3 复相关系数与偏相关系数算法
15. 3 小结
第16章 趋势分析
16. 1 滚动条
16. 2 二元多项式回归分析
16. 2. 1 二元多项式回归方程的建立
16. 2. 2 二元多项式回归方程的检验
16. 2. 3 二元多项式回归方程算法
16. 3 二元多项式逐步回归算法
16. 4 小结
第17章 点群分析
17. 1 相似统计量
17. 1. 1 距离系数
17. 1. 2 夹角余弦
17. 1. 3 相关系数
17. 2 点群分析的数据预处理
17. 2. 1 标准差标准化
17. 2. 2 极差标准化
17. 2. 3 极差正规化
17. 3 点群分析的聚类方法
17. 4 点群分析算法
17. 5 小结
第18章 判别分析
18. 1 两组判别分析
18. 1. 1 两组判别分析的判别方程
18. 1. 2 两组判别分析的判别指标及显著性检验
18. 1. 3 两组判别分析算法
18. 2 逐步判别
18. 2. 1 逐步判别基本原理
18. 2. 2 逐步判别计算步骤
18. 2. 3 逐步判别算法
18. 3 小结
第19章 总界面
19. 1 Shell和App
19. 1. 1 Shell函数
19. 1. 2 App对象
19. 2 总界面的开发步骤
19. 3 总界面算法
19. 4 小结
主要参考文献
