| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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1 研究导论
1．1 国内外研究现状和趋势
1．2 研究思路与内容结构安排
1．3 本书研究的特色和存在的创新之处
2 经济增速阶段性特征转变的模型刻画
2．1 经济增长状态的模型分析
2．2 基于剑桥增长公式的均衡增长路径求解
3 基于混频数据的非线性格兰杰因果关系检验与经济变量预测
3．1 基于MF—VAR的混频数据非线性格兰杰因果关系检验
3．2 基于网络搜索量和混合频率模型的经济变量预测研究
3．3 我国房地产行业发展与经济增长的混频数据格兰杰非因果性
3．4 公众信心与中国宏观经济波动的非线性因果关系
4 多维决定性差分系统模型与信贷资产质量变化对银行体系稳定性的影响
4．1 模型构建的文献基础
4．2 多维决定性差分系统模型构建与求解
5 基于违约相关性的非均质复杂网络模型构建与层级拓扑特征
5．1 基于违约相关性的我国银行体系网络模型构建
5．2 带有层级结构的复杂网络级联失效模型
6 我国银行体系网络性能测度
6．1 样本数据选取与预处理
6．2 我国银行体系网络性能动态特征
6．3 我国银行体系网络性能仿真场景比较
7 基于深度前馈网络的我国商业银行流动性监测指标评价
7．1 相关文献回顾
7．2 模型构建与数据描述
7．3 学习结果与分析
7．4 杠杆率调整进程中商业银行流动性监测指标评价
7．5 稳健性检验
8 不确定性视角下公众信息获取对货币政策效果影响的实证研究
8．1 相关文献回顾
8．2 理论分析
8．3 实证分析
9 货币政策调控与银行体系性能优化
9．1 银行风险承担、高管薪酬与货币政策传导的信贷效率
9．2 灵活动态金融状况指数与货币政策反应函数的实证检验
9．3 货币政策实施与企业家信心传递对经济增长影响的区域非对称效应
主要参考文献
关键词索引
后记
