R&D经费配置对创新绩效的影响研究：基于时滞和创新环境系统视角

　　党建民，管理学博士，副研究员，原中国矿业大学国家大学科技园副总经理，现为江苏建筑职业技术学院教师。中国孵化器30年杰出贡献奖获得者，江苏省六大高峰人才，江苏省第四期、第五期“333工程人才”获得者。 主持国家发展改革委、科技部、教育部等*家级、省部级课题10余项；在国内外高水平期刊发表论文10余篇，其中CSSCI检索5篇；获得省部级及徐州市科技奖励若干项。李强，管理学博士，教授，博士生导师，现任中国矿业大学副校长、中国高等教育学会高等教育管理分会常务理事。主要研究方向为绩效管理，同时，长期从事政府与非营利组织会计、高校财务管理等方面的研究。 在《财政研究》《中国高等教育》《财务与会计》等期刊公开发表论文40余篇；先后主持教育部人文社会科学研究、博士点基金资助等多个科研项目；获得“教育部科学技术进步奖”二等奖、“中国煤炭工业科学技术奖”一等奖、“江苏省软科学成果奖”一等奖、“安全生产科技成果奖”一等奖、“全国煤炭教育优秀成果”二等奖等多项奖励；先后获得“江苏省先进会计工作者”和“江苏省教育财会系统先进工作者”等荣誉称号。王晓珍，博士后，现任中国矿业大学管理学院副教授、技术经济及管理学科负责人。北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者（国家留学基金委全额资助）。 主要研究方向为营销工程、科技创新与资源优化配置、能源创新政策与绩效评价。国家自然基金委通讯评审专家，主持*家级项目3项，省部级项目10余项，其中省部级重点项目2项，在Energy Policy、Journal of Environmental Management、Science and Public Policy及《科学学研究》《科研管理》《研究与发展管理》《国际贸易问题》《中央财经大学学报》等国内外高水平期刊发表论文30余篇。获得省部级以上教学、科研奖6项。

R&D经费的科学增量以及配置优化问题是我国科技创新的首要和关键问题。本书在构建创新环境系统、识别关键因素基础上，构建了集效率测度、预测及R&D经费配置结构优化为一体的综合模型，并以高技术产业总体及医药制造业、医疗器械产业为例进行验证，解决了R&D经费投入的科学增量的计算依据问题。 本书率先引入稀疏Group Lasso方法，实现了该方法从理论研究到实际应用的跨越，为小样本高维数据的降维处理提供了借鉴。 本书首次尝试将国家区域战略发展规划纳入区域创新环境系统，实现了战略规划的文本量化和实证研究；同时，拓展了现有时滞研究，将其从单纯的投入产出视角拓展至创新环境及创新环境与R&D经费配置结构交互作用的时滞效应研究。 本书将R&D经费配置优化从国家整体层面深化到区域、产业以及资金来源结构（政府资金和企业资金）交互配置的多维度研究，研究成果对相关产业政策的制定具有重要参考价值。