城镇建设用地碳排放预测研究

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建成环境是影响城镇建设用地碳排放的重要因素之一。如何基于低碳的目标，通过城镇建成环境要素的优化调整，实现降低城镇建设用地碳排放的目的，是当前城乡规划学科研究的前沿科学问题。因此，本书以浙江省长兴县中心城区为研究区域，以不同类型建设用地地块为研究对象，提出建成环境视角下城镇建设用地碳排放预测的分析框架，运用GIS、统计分析方法、机器学习等方法，研究基于ArcGIS的城镇建设用地碳排放数据库构建方法，分析建成环境与城镇建设用地碳排放之间的关系，建立基于建成环境的城镇建设用地碳排放的BP神经网络预测方法。通过进一步明确方法的规划应用情景，实现在空间规划编制阶段能够较为准确预测不同建成环境情景下城镇建设用地的碳排放水平，评估不同建成环境低碳优化策略达成的减碳效益。