智能主体及其应用

智能主体及其应用
作　者： 史忠植
出版社： 科学出版社
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标　签： 人工智能
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内容简介

智能主体是一种处于一定环境下的计算机系统，它能在那种环境下灵活地、自主地活动。智能主体提供了一种新的计算和问题求解风范，将是下一代复杂的、分布的工程系统的模型。本书系统地论述了智能主体的基本概念和关键技术，反映了当前智能主体研究的最新成果。全书共分十四章。第一章是绪论，指出智能主体产生的背景以及重大意义。第二章讨论理论模型，着重讨论描述智能主体方法和框架。第三章讨论主体的系统结构，给出几种典型主体的具体结构。第四章论述通信语言。第五章讨论主体的协调与协作。第六章专门论述移动主体的原理和关键技术。第八章提出面向主体的软件技术。第九章给出智能主体的开发环境。第十章到第十三章讨论智能主体在信息检索、电子商务、智能决策支持和智能控制等领域的应用。最后将展望智能主体发展的方向和前景。本书内容新颖，认真总结了作者的科研成果，取材国内外最新资料，反映了当前该领域的研究水平。论述力求概念清晰，表达准确，层次分明，突出理论联系实际，通过实例说明原理，富有启发性。本书对从事分布式人工智能、分布式计算、复杂系统研究的科技人员具有重要参考价值，可以用作计算机、信息技术等专业博士生、硕士生的教材。

图书目录

第一章 绪论

1.1 信息社会

1.2 信息高速公路

1.3 网络计算

1.4 分布式人工智能

1.5 智能主体

1.5.1 主体弱概念

1.5.2 主体强概念

1.5.3 主体的其它属性

1.6 移动主体

1.7 智能主体的研究进展

第二章 理论模型

2.1 智能主体的心理要素

2.2 理性主体

2.3 Cohen和Levesque的模型

2.3.1 模态逻辑

2.3.2 Cohen和Levesque的BDI模型

2.4 Rao和Gegrgeff的模型

2.4.1 分支模态逻辑

2.4.2 Rao和Georgeff的BDI模型

2.5 多主体的逻辑框架RAO

2.5.1 公共知识

2.5.2 对其它主体的推理

2.6 主体心智状态的表示

2.6.1 主体的信念和动作

2.6.2 主体的能力

2.6.3 主体的规划

2.6.4 主体的意图

2.7 π演算主体模型

2.7.1 π演算

2.7.2 主体的心智态度

2.7.3 主体的行为规范

2.7.4 主体界面

2.7.5 主体自适应

2.7.6 多主体系统模型

2.8 基于行为的主体理论

第三章 主体结构

3.1 主体基本结构

3.2 慎思主体

3.3 反应主体

3.4 混合结构

3.5 INTERRAP

3.6 MAPE主体结构

3.6.1 部件构成

3.6.2 主体内核

第四章 主体通信

4.1 通信方式

4.1.1 黑板系统

4.1.2 消息传送

4.2 主体通信语言KQML

4.2.1 KQML字符串句法

4.2.2 保留的动作表达式参数

4.2.3 保留的动作表达式

4.3 SACL语言

4.3.1 主体间通信的模型

4.3.2 SACL语言规范

4.3.3 SACL的保留关键字

4.4 通信服务器

4.4.1 通信模块

4.4.2 通信服务器类

4.4.3 名字服务

4.4.4 查询服务

4.4.5 订购服务

4.4.6 主体生存期服务

4.4.7 系统监控和调试

4.5 主体通信语言ACL

4.5.1 主体间通信概述

4.5.2 FIPA ACL消息

4.5.3 交互协议

4.5.4 ACL语义学的形式化基础

4.6 本体论

第五章 协调与协作

5.1 引言

5.2 合同网

5.3 协作规划

5.3.1 形式化框架

5.3.2 协作模型

5.3.3 协作结构

5.3.4 协作方案

5.3.5 协作过程分析

5.4 部分全局规划

5.5 基于约束传播的规划

5.5.1 规划表示

5.5.2 多主体环境下的规划问题

5.5.3 规划算法

5.6 基于生态学的协作

5.7 基于对策论的协商

5.7.1 对策论

5.7.2 面向领域的协商

5.7.3 最佳平衡协商方法

5.7.4 集中式协商方法

5.8 基于意图的协商

5.8.1 意图

5.8.2 协商过程

5.9 基于范例推理的合同网协商

第六章 移动主体

6.1 概述

6.2 分布计算模型

6.3 协作移动主体CMA

6.4 任务移动主体TMA

6.5 移动主体服务器结构

6.6 JMAT系统结构

6.7 JMAT本体知识解释器

第七章 学习与安全

7.1 学习

7.2 主动学习

7.2.1 主动学习概述

7.2.2 主动学习者以前不正确学习的问题

7.2.3 克服前面不正确学习问题的方法

7.2.4 选择训练实例学习的时机

7.3 异构多主体系统中学习组织角色

7.4 分布式环境下的数据库知识发现DEKDD

7.5 多主体范例推理

7.6 多主体系统的安全

7.6.1 处理AOSDE分布式安全机制DSM的设计

7.6.2 DSM的低层算法设计

7.6.3 低层算法的安全性分析及实现

7.6.4 DSM的高层设计

第八章 面向主体的软件技术

8.1 软件开发方法

8.2 分布式对象构件技术

8.3 面向主体程序设计

8.3.1 AGENT－0语言

8.3.2 AGENT-0解释器

8.4 基于主体的分布计算模型

8.5 公共主体请求代理体系结构CARBA

8.6 AOSDE的总体结构

第九章 主体开发工具

9.1 引言

9.2 Java语言

9.3 PLACA语言

9.4 IBM的ABE

9.5 AOSDE

9.5.1 通用主体模板

9.5.2 主体控制循环

9.5.3 主体描述语言ADL

9.6 CIAgent

9.6.1 基本类CIAgent

9.6.2 类CIAgentEvent

9.6.3 类CIAgentEventListener

9.6.4 类Rule

9.6.5 类RuleBase

9.6.6 类FacilitatorAgent

第十章 信息检索

10.1 网络信息检索

10.2 JMAT分布信息检索

10.3 基于主体的多媒体并行检索系统MIRES／INPAR

10.3.1 系统体系结构

10.3.2 系统工作过程

10.4 基于本体论的信息检索服务器

第十一章 电子商务

11.1 引言

11.2 运作模式

11.3 电子商店设计

11.4 电子商务实现

11.4.1 类BuyerAgent

11.4.2 类SellerAgent

11.4.3 类BasicNegotiation

11.4.4 类BestBuyerAgent

11.4.5 类BestSellerAgent

11.4.6 类MarketPlace

第十二章 智能决策

12.1 引言

12.2 决策支持系统

12.3 智能决策支持系统

12.4 群体决策支持系统

12.4.1 信息共享群体决策支持系统

12.4.2 协同工作群体决策支持系统

第十三章 智能控制

13.1 引言

13.2 空中交通管理系统

13.3 智能机器人

13.4 Brooks的包容结构

13.5 O’Hare的社会机器人

13.6 机器人世界杯足球赛

第十四章 展望

参考文献