| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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目录
第1章 概述 1
1.1 并发还是并行？ 1
1.2 并行架构 3
1.3 并发：不只是多核 5
1.4 七个模型 6
第2章 线程与锁 7
2.1 简单粗暴 7
2.2 第一天：互斥和内存模型 8
2.3 第二天：超越内置锁 17
2.4 第三天：站在巨人的肩膀上 27
2.5 复习 38
第3章 函数式编程 41
3.1 若不爽，就另辟蹊径 41
3.2 第一天：抛弃可变状态 42
3.3 第二天：函数式并行 51
3.4 第三天：函数式并发 61
3.5 复习 70
第4章 Clojure 之道——分离标识与状态 73
4.1 混搭的力量 73
4.2 第一天：原子变量与持久数据结构 73
4.3 第二天：代理和软件事务内存 84
4.4 第三天：深入学习 92
4.5 复习 98
第5章 Actor 100
5.1 更加面向对象 100
5.2 第一天：消息和信箱 101
5.3 第二天：错误处理和容错性 111
5.4 第三天：分布式 120
5.5 复习 132
第6章 通信顺序进程 135
6.1 万物皆通信 135
6.2 第一天：channel 和go 块 136
6.3 第二天：多个channel 与IO 146
6.4 第三天：客户端CSP 157
6.5 复习 164
第7章 数据并行 167
7.1 隐藏在笔记本电脑中的超级计算机 167
7.2 第一天：GPGPU编程 167
7.3 第二天：多维空间与工作组 177
7.4 第三天：OpenCL和OpenGL——全部在GPU 上运行 187
7.5 复习 194
第8章 Lambda架构 196
8.1 并行计算搞定大数据 196
8.2 第一天：MapReduce 197
8.3 第二天：批处理层 208
8.4 第三天：加速层 218
8.5 复习 229
第9章 圆满结束 231
9.1 君欲何往 231
9.2 未尽之路 232
9.3 越过山丘 234
参考书目 235
