| 作 者: | 格尔德-吉仁泽 |
| 出版社: | 世界图书出版公司 |
| 丛编项: | 进阶书系 |
| 版权说明: | 本书为出版图书,暂不支持在线阅读,请支持正版图书 |
| 标 签: | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
引 言:为什么研究现实情境中的分类
第一章 现实情境中分类的四个案例
13把进入白宫的钥匙:6把为“假”,挑战者获胜 006
HIV筛查:为何要用快速节俭树取代完整决策树 012
保释或是监禁:治安法官如何做决定 019
世贸中心的急救处理:简单检伤分类和快速治疗 027
实验室与现实情境 030
第二章 快速节俭分类
急症室的挑战:判断心脏病是否发作的线索 042
分类与线索 044
快速节俭分类:计数与快速节俭树 046
如何衡量分类器的表现 054
准确理解分类器的关键概念 062
拟合、样本外预测与总体外预测 065
第三章 构建快速节俭分类器
单独考虑每一条线索 073
建立计数规则 078
以数值线索构建分类 083
构建快速节俭树的方法 086
其他方法与线上资源 095
现实环境中的应用 096
快速节俭树与信号检测理论 100
生态理性:找到条件,产出更好的结果 103
第四章 机器学习中的分类
机器学习是什么 117
成功的应用:识别、筛查、皮肤癌诊断、AlphaZero 118
失败的应用:谷歌流感趋势、DNA检测 125
机器学习模型的透明度 134
快速节俭树与机器学习:构建决策树和决策列表 135
计数法与机器学习 146
在现实世界中分类问题上的表现 149
启发式与机器学习的连接 157
第五章 认知心理学领域中的分类
什么是认知心理学 169
研究分类的两种文化 172
现实情境中的分类 175
实验室分类 184
两种分类的研究策略 190
复杂性悖论:问题与解决方法 194
第六章 构建一个更安全的世界
朋友还是敌人:检查站决策树 208
狗与飞盘:金融监管快速节俭树 219
提高安全性需要更简单的规则 231
第七章 总 结
参考文献