面向网络协同制造的农机装备供应链关键技术及应用

第1章　绪论 001

1.1　农机装备发展现状及网络协同制造的优势 003

1.2　国内外研究现状综述 005

1.2.1　网络协同制造模式研究现状 005

1.2.2　需求预测研究现状 006

1.2.3　库存控制研究现状 008

1.2.4　供应链物料配送问题研究现状 010

1.2.5　供应链信息协同问题研究现状 012

1.3　主要研究内容 013

1.4　本章小结 015

第2章　基于数据分解集成的供应链需求预测方法 017

2.1　数据分解与集成方法 019

2.1.1　基于经验模态分解的被预测变量序列分解 019

2.1.2　基于离散信号频谱分析的子序列重构 022

2.2　预测特征构建 023

2.2.1　基于子序列分析的外部影响因素特征向量构建 023

2.2.2　基于滑动窗口法的内部自相关特征向量构建 025

2.3　GSCV-SVR-Prophet组合预测模型构建 026

2.3.1　数据标准化 026

2.3.2　基于改进的网格搜索与交叉验证的支持向量回归 028

2.3.3　Prophet时间序列预测模型 031

2.4　实例验证 033

2.4.1　农机装备历史需求序列分解 033

2.4.2　影响因素选取与子序列重构 034

2.4.3　GSCV-SVR-Prophet组合预测模型应用 038

2.5　本章小结 044

第3章　峰谷生产下农机装备供应链库存控制方法 045

3.1　农机装备供应链库存系统现状分析 047

3.1.1　农机装备供应链库存系统现状 047

3.1.2　农机装备供应链库存系统特征分析 049

3.1.3　农机装备供应链库存控制目标 050

3.2　农机装备供应链库存管理模式改进 052

3.2.1　供应链库存管理 052

3.2.2　基于CPFR的供应链库存管理模式 054

3.3　基于需求预测的农机装备供应链库存控制策略构建 056

3.3.1　基于需求预测的库存控制 056

3.3.2　供应链库存控制策略建立 056

3.4　多周期、多产品库存控制模型构建 058

3.4.1　问题假设与符号说明 058

3.4.2　基于报童问题的多产品动态规划阶段效益函数构建 059

3.4.3　动态规划状态转移方程与多周期库存控制模型构建 061

3.5　多周期、多产品库存控制模型的智能优化决策 064

3.5.1　基于离散鲸算法的阶段效益函数求解 064

3.5.2　基于DP-DWOA的库存控制模型组合求解 067

3.6　实例验证 068

3.6.1　数据收集 068

3.6.2　库存控制模型与求解算法应用与评价 069

3.7　本章小结 074

第4章　网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送方法 077

4.1　网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送策略设计 079

4.1.1　网络协同制造技术及应用分析 079

4.1.2　网络协同制造模式下农机装备供应链物料配送策略 080

4.2　农机装备外部供应链配送模型构建 091

4.2.1　问题描述 091

4.2.2　优化目标与约束条件分析 092

4.2.3　参数设置 093

4.2.4　模型构成 093

4.3　IGWO算法设计 095

4.3.1　GWO算法 095

4.3.2　IGWO算法设计 097

4.4　基于生产计划的农机装备内部供应链物料配送模型构建 100

4.4.1　问题描述 100

4.4.2　模型构建 101

4.5　改进MOGWO 算法设计 103

4.5.1　MOGWO算法 103

4.5.2　改进MOGWO算法 104

4.6　实例验证 106

4.6.1　基于需求预测的农机装备外部供应链物料配送验证 106

4.6.2　基于生产计划的农机装备外部供应链物料配送验证 109

4.7　本章小结 115

第5章　网络协同制造模式下农机装备供应链信息协同流程优化方法 117

5.1　农机装备供应链信息协同流程优化问题分析 119

5.2　农机装备供应链信息流程的数据序列 122

5.3　农机装备供应链信息协同流程优化方法构建 123

5.3.1　农机装备供应链信息流程稳定性评价 124

5.3.2　农机装备供应链信息协同流程优化模型 134

5.4　实例验证 136

5.5　本章小结 137

第6章　农机装备供应链未来研究方向 139

6.1　当今技术难点 141

6.2　未来研究方向 142

参考文献 144

后记 150