现代信号检测与估计理论及方法探究

前百

章 信号检测与估计概论

1.1 信号处理中的检测与估计理论

1.2 信号检测与估计理论发展的几个阶段

1.3 信号检测与估计理论的研究对象及研究方法

第2章 信号与噪声

2.1 概率与变量

2.2 过程

2.3 离散信号

2.4 高斯过程与白噪声

2.5 窄带高斯过程

第3章 信号检测

3.1 经典检测理论

3.2 二元信号的贝叶斯检测准则

3.3 二元信号的派生贝叶斯检测准则

3.4 多元信号的检测及其*佳准则

3.5 复合假设检验

第4章 序列检测、非参量检测和Robust检测

4.1 序列检测

4.2 非参量检测

4.3 稳健性(Robust)检测

第5章 波形检测

5.1 匹配滤波器理论

5.2 连续信号的正交级数展开

5.3 确知信号的检测

5.4 高斯白噪声中信号波形的检测

5.5 高斯有色噪声中确知信号波形的检测

第6章 信号参量估计

6.1 估计量的性质

6.2 贝叶斯估计

6.3 *大似然估计

6.4 线性*小均方误差估计

6.5 *小二乘估计

6.6 多参量同时估计

第7章 信号波形估计

7.1 信号波形估计概述

7.2 连续过程的维纳滤波

7.3 离散过程的维纳滤波

7.4 标量与矢量信号的卡尔曼滤波

7.5 卡尔曼滤波的推广

7.6 卡尔曼滤波的发散现象分析

7.7 常增益滤波方法

第8章 信号检测与估计的应用

8.1 信号检测与估计应用概述

8.2 在通信系统中的应用

8.3 在船用导航雷达中的应用…………～

8.4 其他应用

参考文献