| 作 者： | 康博室 |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 丛编项： | |
| 版权说明： | 本书为公共版权或经版权方授权，请支持正版图书 |
| 标 签： | Sever |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
|---|---|---|---|---|---|
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第1部分 设计篇
第1章 数据仓库技术概述
1. 1 数据仓库概述
1. 1. 1 数据仓库的概念和特征
1. 1. 2 OLTP和DSS的差别
1. 1. 3 数据仓库的组成部分
1. 2 Microsoft SQL Server数据仓库的工具
1. 3 数据仓库实现步骤
1. 3. 1 明确用户需求
1. 3. 2 设计和建立数据仓库
1. 3. 3 使用数据仓库
1. 3. 4 维护和优化数据仓库
1. 4 小结
第2章 数据仓库生命周期管理
2. 1 数据仓库系统框架
2. 1. 1 系统框架里程碑
2. 1. 2 数据仓库系统的4个阶段
2. 2 影响数据仓库项目成功的因素
2. 2. 1 数据仓库创建之前的影响因素
2. 2. 2 数据仓库创建时的影响因素
2. 2. 3 数据仓库创建之后的影响因素
2. 3 数据仓库的技术
2. 3. 1 数据仓库技术
2. 3. 2 DBMS和数据仓库
2. 4 数据仓库项目所需的角色
2. 4. 1 数据仓库管理角色
2. 4. 2 数据仓库技术角色
2. 4. 3 数据仓库维护角色
2. 5 小结
第3章 确定用户需求
3. 1 确定用户需求的特征
3. 2 商务数据的多维特性
3. 2. 1 商务数据多维特性概述
3. 2. 2 多维术语
3. 3 采集用户需求的过程
3. 3. 1 采集需求之前的准备
3. 3. 2 会谈时应该提出的问题
3. 3. 3 信息需求建模
3. 3. 4 分析交流结果
3. 3. 5 创建信息包图
3. 4 信息包的特殊情况
3. 5 小结
第4章 设计和建立数据仓库
4. 1 数据仓库和数据库的区别和联系
4. 2 规范的数据库系统设计
4. 2. 1 第一范式
4. 2. 2 第二范式
4. 2. 3 第三范式
4. 3 数据仓库设计
4. 3. 1 星形模式
4. 3. 2 事实表
4. 3. 3 维度表
4. 3. 4 粒度
4. 4 实现数据仓库设计
4. 4. 1 创建数据库
4. 4. 2 创建表
4. 4. 3 主键和外键管理
4. 5 小结
第5章 提取和加载数据——数据复制技术
5. 1 提取和加载数据的特点
5. 2 提取和加载数据的过程
5. 3 数据复制技术
5. 3. 1 数据复制技术的概念
5. 3. 2 复制中的服务. 类型和模型
5. 3. 3 规划和建立数据复制过程
5. 3. 4 在异构环境和Intemet中复制数据
5. 3. 5 监视和故障诊断技术
5. 4 小结
第6章 提取和加载数据——DTS技术
6. 1 数据互操作性技术的概念
6. 2 数据互操作性技术工具
6. 3 使用DTS提取和加载数据
6. 3. 1 DTS概述
6. 3. 2 数据引入／引出向导
6. 3. 3 DTS中的数据转换
6. 4 小结
第2部分 使用篇
第7章 数据仓库使用方法概述
7. 1 数据仓库使用方法评价
7. 2 使用Transact-SQL语言访问数据仓库
7. 3 使用Mcrosoft English Query操纵数据仓库
7. 4 小结
第8章 使用AnalpisServices管理维和立方体
8. 1 Analysis Services概述
8. 1. 1 Analysis Services工具的特点
8. 1. 2 0LAP和数据仓库的关系
8. 2 配置Analysis Manager
8. 2. 1 注册服务器
8. 2. 2 设置服务器属性
8. 2. 3 创建数据库
8. 3 数据源管理
8. 3. 1 指定ODBC数据源
8. 3. 2 指定SQL Server数据源
8. 4 管理维和立方体
8. 4. 1 创建维
8. 4. 2 创建立方体
8. 4. 3 分区管理
8. 4. 4 信息维和分类维管理技术
8. 5 小结
第9章 数据挖掘和安全性管理技术
9. 1 数据挖掘概述
9. 1. 1 数据挖掘概念和过程
9. 1. 2 数据挖掘数学模型
9. 2 创建数据挖掘模型
9. 2. 1 创建基于决策树的数据挖掘模型
9. 2. 2 创建基于聚类分析的数据挖掘模型
9. 3 安全性管理概述
9. 3. 1 数据源的安全性
9. 3. 2 OLAP服务提供的安全性
9. 4 0LAP中用户和角色管理
9. 4. 1 管理用户账户
9. 4. 2 管理数据库角色
9. 4. 3 管理立方体角色
9. 5 小结
第10章 基本MDX技术
10. 1 MDX语句概念
10. 1. 1 MDX语句的作用
10. 1. 2 MDX语句的基本概念和组成元素
10. 1. 3 MDX语句与SQL语句的比较
10. 1. 4 MDX语句的基本结构
10. 2 执行MDX语句的环境
10. 2. 1 MDX Sample Application工具
10. 2. 2 Sales立方体
10. 3 执行MDX语句的技术
10. 3. 1 简单的MDX语句
10. 3. 2 使用嵌套维
10. 3. 3 使用WHERE子句
10. 4 小结
第11章 高级MDX技术
11. 1 创建计算成员
11. 1. 1 计算成员的概念
11. 1. 2 计算成员的示例
11. 2 指定单元格属性
11. 2. 1 单元格属性概念
11. 2. 2 使用FORMAT_STRING属性
11. 3 使用函数
11. 3. 1 成员函数
11. 3. 2 维. 层次结构和层函数
11. 3. 3 集合函数
11. 3. 4 数学函数
11. 3. 5 其他函数
11. 4 小结
第12章 使用PivotTable Service
12. 1 PivotTable Service概述
12. 2 创建客户端立方体
12. 2. 1 创建立方体
12. 2. 2 通过Exce1察看立方体
12. 3 使用Web页面访问数据仓库
12. 4 小结
第3部分 维护和优化篇
第13章 数据仓库的索引
13. 1 数据仓库索引的概念和类型
13. 2 使用CREATE INDEX语句创建索引
13. 3 使用Index Tuning Wizard创建和优化索引
13. 4 小结
第14章 数据仓库备份
14. 1 数据仓库备份的概念
14. 2 数据仓库备份前的准备
14. 3 使用SQLServer Enterprise Manager执行备份
14. 4 小结
第15章 数据仓库管理自动化
15. 1 自动化管理数据仓库概述
15. 2 作业管理自动化
15. 3 警报管理自动化
15. 4 小结
第16章 监测数据仓库性能的技术
16. 1 性能监测的概念
16. 2 使用SQLServer Profiler工具
16. 3 使用Transact-SQL语句
16. 4 小结
第17章 优化OLAP的方法和工具
17. 1 设计数据立方体的优化方法
17. 2 使用Usage Analysis WIzard工具
17. 3 使用Usage—Based Optimization Wizard工具
17. 4 小结
