| 作 者： | 胡昌华 |
| 出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | Matlab |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 小波分析的基本理论
1. 1 傅里叶变换到小波分析
1. 1. 1 傅里叶变换
1. 1. 2 短时傅里叶变换
1. 1. 3 小波分析
1. 1. 4 小波分析与傅里叶变换的比较
1. 2 常用小波函数介绍
1. 2. 1 Haar小波
1. 2. 2 Daubechies dbN 小波系
1. 2. 3 Biorthogonal biorNr. Nd 小波系
1. 2. 4 Coiflet CoifN 小波系
1. 2. 5 SymletsA symN 小波系
1. 2. 6 Morlet morl 小波
1. 2. 7 Mexican Hat mexh 小波
1. 2. 8 Meyer函数
1. 2. 9 Battle—Lemarie小波
1. 3 连续小波变换
1. 3. 1 一维连续小波变换
1. 3. 2 高维连续小波变换
1. 4 离散小波变换
1. 4. 1 离散小波变换
1. 4. 2 二进制小波变换
1. 5 多分辨分析
1. 6 小波包分析
1. 6. 1 小波包的定义
1. 6. 2 小波包的性质
1. 6. 3 小波包的空间分解
1. 6. 4 小波包算法
第2章 小波分析工具箱函数
2. 1 小波分析中的通用函数
2. 2 小波函数
2. 3 一维小波变换
2. 4 二维小波变换
2. 5 小波包算法
2. 6 信号和图像的消噪与压缩
2. 7 树操作应用函数
2. 8 如何添加自己的小波函数
2. 8. 1 如何准备添加一个小波函数
2. 8. 2 如何添加一个新的小波函数系列
2. 8. 3 添加小波函数系列之后
2. 9 GuI用法简介
2. 9. 1 概述
2. 9. 2 一维连续小波图形工具简介
2. 9. 3 一维离散小波图形工具简介
2. 9. 4 二维离散小波图形工具简介
2. 9. 5 一维小波包图形工具简介
2. 9. 6 二维小波包图形工具简介
2. 9. 7 小波和小波包信息显示工具简介
2. 10 小波分析中的数据I／O函数
第3章 小波分析的应用技术
3. 1 一维小波分析的应用
3. 1. 1 小波分析的一些数学计算
3. 1. 2 小波函数中的过零点分析
3. 1. 3 信号奇异性检测
3. 1. 4 小波分析用于信号消噪处理
3. 1. 5 识别在含噪信号中有用信号的发展趋势
3. 1. 6 提取信号中某一频率区间的信号
3. 1. 7 进行信号某些频率区间的抑制或衰减
3. 1. 8 检测信号的自相似性
3. 1. 9 一维小波分析进行信号压缩
3. 2 二维小波分析的应用
3. 2. 1 二维小波分析用于图像压缩
3. 2. 2 二维小波分析用于图像消噪
3. 2. 3 二维小波分析的其它应用
3. 3 小波包分析的应用
3. 3. 1 小波包的构造
3. 3. 2 小波包的元素
3. 3. 3 小波包的组织管理
3. 3. 4 最佳小波包基的选择
3. 3. 5 利用小波包进行信号消噪处理
3. 3. 6 利用小波包分析进行图像压缩
3. 3. 7 利用小波包分析进行特征提取
附录A MATLAB命令参考
附录B Toolbox函数
参考文献
