知识工程和知识管理

知识工程和知识管理
作 者: Guus Schreiber 史忠植 史忠植
出版社: 机械工业出版社
丛编项: 计算机科学丛书
版权说明: 本书为公共版权或经版权方授权,请支持正版图书
标 签: 暂缺
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暂缺《知识工程和知识管理》作者简介

内容简介

本书对知识工程和知识管理的整体方法进行了详细介绍,内容涉及知识管理、知识分析和知识工程的全过程。本书提出的CommonKADS方法论是由许多企业-大学集团历经十年开发出来的,现在广泛应用在世界各地的公司和教育机构中。本书就是围绕CommonKADS方法论来介绍知识工程和知识管理,主要内容包括:知识的价值、知识工程和基础、知识抽取技术以及知识系统的设计与实现方法。书中提供了很多用CommonKADS方法设计和开发的知识密集型系统的案例,极具实用性。本书内容全面,讲解透彻,适合信息系统工程以及知识和信息管理领域的技术人员阅读,本书还可以作为信息系统相关专业高年级本科生及研究生的教材。本书研究的主题:·知识工程的基础·任务和组织语境·知识管理·知识模型的组建·知识抽取技术·知识系统的设计、实现·CommonKADS中使用的UML符号·项目管理的相关知识

图书目录

第1章 引言:知识的价值

1. 1 信息社会是知识驱动的社会

1. 2 语境中的知识

1. 3 知识工程和知识系统

1. 4 本书概述

1. 5 阅读导航图

1. 6 本章参考文献

第2章 知识工程基础

2. 1 历史回顾

2. 2 方法学的金字塔结构

2. 3 原理

2. 4 模型套件

2. 5 过程角色

2. 6 一些术语

2. 7 本章参考文献

第3章 任务和组织语境

3. 1 为什么组织方面如此重要

3. 2 任务和组织分析的主要步骤

3. 3 可行性研究:组织建模

3. 3. 1 组织语境. 问题和解决方法文件夹

3. 3. 2 组织中焦点领域的描述

3. 3. 3 业务过程的分解

3. 3. 4 知识资产

3. 3. 5 可行性决策

3. 4 案例:社会保障服务

3. 4. 1 问题-机会语境

3. 4. 2 组织模型:可变部分

3. 4. 3 过程分解与知识资产

3. 4. 4 范围和决策可行性

3. 5 影响和改进分析:任务和主体建模

3. 5. 1 任务分析

3. 5. 2 知识瓶颈分析

3. 5. 3 主体描述

3. 5. 4 建议和行动

3. 6 案例:冰淇淋产品开发

3. 6. 1 冰洪淋组织模型

3. 6. 2 "冰淇淋"任务/主体建模

3. 7 语境建模过程指南

3. 8 本章参考文献

第4章 知识管理

4. 1 概述

4. 2 明确的知识和不言而喻的知识

4. 3 知识管理循环

4. 4 知识管理具有价值和处理焦点

4. 5 使用CommonKADS进行知识管理

4. 5. 1 基本方法

4. 5. 2 概念化

4. 5. 3 反应

4. 5. 4 行动

4. 6 知识管理与知识工程

4. 7 本章参考文献

第5章 知识模型组件

5. 1 "知识"的本质

5. 2 知识表示的挑战

5. 3 知识模型

5. 3. 1 知识模型的角色

5. 3. 2 知识模型概述

5. 3. 3 知识-模型符号

5. 4 领域知识

5. 4. 1 领域模式规范说明

5. 4. 2 知识库

5. 5 推理知识

5. 5. 1 什么是推理

5. 5. 2 推理和知识角色

5. 5. 3 传递函数:与外部世界通信

5. 5. 4 描述推理之间的数据依赖性

5. 6 任务知识

5. 6. 1 任务

5. 6. 2 任务方法

5. 7 排版约定

5. 8 与其他分析方法的比较

5. 8. 1 四个主要区别

5. 8. 2 数据—功能的争论

5. 9 本章参考文献

第6章 知识模型模板

6. 1 复用知识模型元素

6. 1. 1 复用的必要性

6. 1. 2 任务模板

6. 1. 3 任务类型

6. 2 一个小型的任务模板目录

6. 3 分类

6. 4 评估

6. 5 诊断

6. 6 监控

6. 7 综合

6. 8 配置设计

6. 9 分配

6. 10 规划

6. 11 调度

6. 12 任务类型组合

6. 13 任务和组织模型的关系

6. 14 本章参考文献

策7章 构建知识模型

7. 1 概述

7. 2 知识模型构建的阶段

7. 3 知识识别

7. 3. 1 活动概览

7. 3. 2 活动1. 1:熟悉领域

7. 3. 3 活动1. 2:列出潜在的模型组件

7. 4 知识规范说明

7. 4. l 活动概览

7. 4. 2 活动2. 1:选择任务模板

7. 4. 3 活动2. 2:构建初始领域模式

7. 4. 4 活动2. 3:知识模型的完整规范说明

7. 5 知识精化

7. 5. 1 活动概览

7. 5. 2 活动3. 1:验证知识模型

7. 5. 3 活动3. 2:完善知识库

7. 6 有关知识模型维护的一些建议

7. 7 建立知识模型文档

7. 7. 1 知识模型规范说明

7. 7. 2 附加材料

7. 8 本章参考文献

第8章 知识抽取技术

8. 1 概述

8. 2 知识抽取的特征

8. 3 专家

8. 3. 1 专家的三种类型

8. 3. 2 人为的局限和偏见

8. 4 抽取技术

8. 4. 1 面谈

8. 4. 2 协议分析

8. 4. 3 阶梯法

8. 4. 4 概念分类

8. 4. 5 仓库网格

8. 4. 6 其他的技术

8. 5 一个抽取实例

8. 5. 1 样本问题:办公室分配

8. 5. 2 建立最初的领域模式

8. 5. 3 选择任务模板

8. 5. 4 进一步的知识建模

8. 6 注释

8. 7 本章参考文献

第9章 通信建模

9. 1 通信模型的作用及其概述

9. 2 通信规划

9. 2. 1 建立对话图

9. 2. 2 事务控制

9. 3 实例:Homebots--一个用于电力管理的多主体系统

9. 3. 1 企业环境

9. 3. 2 智能多主体系统解决方案

9. 3. 3 Homebots主体间的通信规划

9. 4 主体间的通信事务

9. 5 信息交换细节

9. 5. 1 信息交换规范说明

9. 5. 2 消息与事务的意图类型

9. 6 Homebots系统示例(续)

9. 7 通信模型的验证与权衡

9. 7. 1 通信规划走查

9. 7. 2 Oz向导

9. 7. 3 可用性工程:启发式评估

9. 7. 4 通信模型与其他模型间的权衡

9. 8 通信建模的结构化进程

9. 9 本章参考文献

第10章 案例研究:住房间题

10. 1 概述

10. 2 应用领域:可租用住房的分配

10. 3 组织模型

10. 3. 1 OM-1:问题. 解决方案与语境

10. 3. 2 OM-3:业务处理中的主要任务

10. 3. 3 OM-4:住房分配领域中的知识资产

10. 3. 4 OM-5:判断的可行性

10. 4 任务模型

10. 4. 1 TM-1:任务分析

10. 4. 2 TM-2:知识瓶颈识别

10. 5 主体模型

10. 6 建议解决方案和它的效果总结

10. 7 知识建模

10. 7. 1 识别活动:熟悉领域

10. 7. 2 识别活动:潜在的模型组件列表

10. 7. 3 规范活动:选择任务模板

10. 7. 4 规范活动:构造最初的领域

模式

10. 7. 5 规范活动:完整的知识-模型规范

10. 7. 6 精化活动:填充知识库

10. 7. 7 精化活动:验证知识模型

10. 8 通信模型

第11章 设计知识系统

11. 1 概述

11. 2 保留结构设计

11. 2. 1 设计质量

11. 2. 2 设计过程概述

11. 3 第1步:设计系统体系结构

11. 3. 1 全局系统体系结构

11. 3. 2 "应用模型"子系统的体系

结构

11. 4 第2步:确定目标实现平台

11. 5 第3步:指定体系结构组件

11. 5. 1 控制器

11. 5. 2 应用模型:任务

11. 5. 3 应用模型:任务方法

11. 5. 4 应用模型:推理

11. 5. 5 应用模型:推理方法

11. 5. 6 应用模型:动态角色

11. 5. 7 应用模型:静态角色

11. 5. 8 应用模型:知识库

11. 5. 9 应用模型:领域构造

11. 5. 10 视图

11. 5. 11 体系结构规范总结

11. 6 第4步:在体系结构内指定应用

11. 6. 1 步骤4a:映射分析信息

11. 6. 2 步骤4b:增加专用设计细节

11. 6. 3 应用设计总结

11. 7 原型的设计

11. 7. 1 推理系统的原型

11. 7. 2 用户界面的原型

11. 8 分布式体系结构

11. 9 本章参考文献

第12章 知识系统的实现

12. 1 在Prolog中的实现

12. 1. 1 概述

12. 1. 2 基线结构

12. 1. 3 CommonKADS结构的实现

12. 1. 4 住房分配应用软件的实现

12. 1. 5 运行应用程序

12. 2 Aion中的实现

12. 2. 1 概述

12. 2. 2 框架层

12. 2. 3 CommonKADS层

12. 2. 4 任务模板层

12. 2. 5 应用层

12. 2. 6 运行Aion应用程序

12. 3 本章参考文献

第13章 高级知识建模

13. 1 概述

13. 2 领域知识

13. 2. 1 子类型关系的语义

13. 2. 2 多重子类型层次结构

13. 2. 3 聚合

13. 2. 4 表达式和公式

13. 2. 5 规则类型和规则实例

13. 2. 6 通过导入机制使模式模块化

13. 2. 7 领域模式泛化

13. 3 推理知识

13. 3. 1 推理标准化

13. 3. 2 推理分类

13. 4 任务知识

13. 4. 1 特定组织的任务模板

13. 4. 2 问题解决方法的概念

13. 4. 3 完成任务的多种方法

13. 4. 4 组合任务:策略知识

13. 5 本章参考文献

第14章 CommonKADS中使用的UML符号

14. 1 UML背景

14. 2 活动图

14. 2. 1 用途

14. 2. 2 活动状态和状态转换

14. 2. 3 决策

14. 2. 4 并发性

14. 2. 5 泳道

14. 2. 6 对象输入/输出

14. 2. 7 信号

14. 3 状态图

14. 3. 1 用途

14. 3. 2 状态

14. 3. 3 状态转换

14. 3. 4 聚合状态和子状态

14. 4 类图

14. 4. 1 用途

14. 4. 2 类

14. 4. 3 关联

14. 4. 4 关联类

14. 4. 5 泛化

14. 4. 6 集合

14. 4. 7 对象

14. 5 用例图

14. 5. 1 用途

14. 5. 2 用例

14. 5. 3 参与者

14. 5. 4 关系

14. 6 通用UML构造

14. 6. 1 立体型

14. 6. 2 注释

14. 7 一个小型案例研究

14. 7. 1 问题描述

14. 7. 2 用例模型

14. 7. 3 类图

14. 7. 4 活动图

14. 7. 5 状态图

14. 8 本章参考文献

第15章 项目管理

15. 1 控制与灵活性:寻求平衡

15. 2 项目规划:CommonKADS生命周期模型

15. 3 风险评估

15. 4 规划:通过模型状态来设置目标

15. 5 质量和项目文档的注释

15. 6 案例:核反应堆的噪声分析

15. 6. 1 应用领域和项目简介

15. 6. 2 第一个项目周期

15. 6. 3 第二个和后面的项目周期

15. 6. 4 反思和经验教训

15. 7 知识系统项目管理的困境

15. 8 本章参考文献

附录A 知识模型语言

附录B 图形符号术语表

附录C 参考文献

索引