自适应统计质量控制图经济设计与设备维护管理研究

　　万强，男，1989年生，信阳师范学院商学院副教授、硕士生导师，毕业于华南理工大学工商管理学院，管理学博士。主要研究方向为质量管理与可靠性、服务运作管理。近年来，在《European Journal of Operational Research》《Computers & Industrial Engineering》《Quality and Reliability Engineering International》《统计与决策》等SCI/CSSCI期刊发表论文12篇；主持国家自然科学基金项目1项，河南省哲学社会科学基金项目、河南省重点研发与推广专项（软科学）项目、河南省高等学校重点科研（软科学）项目等厅、省级项目5项。

产品质量通常是顾客消费选择时的决定性因素，一家企业如果提供的产品和服务没有过硬的质量保证就很难在激烈竞争的市场中立足。统计质量控制图（简称控制图）是用于分析和判断企业生产过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，是现场质量管理中重要的统计分析方法。传统的控制图方法在检测生产过程中出现的小幅度漂移时反映迟钝，已经很难适应当下企业精益质量管理的要求。自调整设计策略在控制图中的应用能够很好地弥补这个不足，因此受到业界和学者们的广泛关注和研究。本书尝试在梳理前人研究工作的基础上对自调整统计质量控制方法设计做进一步的研究探讨。本书在第二章中通过引入双抽样动态调整抽样间隔时间的自调整方案和多重状态相依抽样策略，对传统的休哈特控制图设计做了两方面的改进。第三章在样本均值合成控制图传统设计方案中增加了动态调整样本容量和抽样间隔时间的自调整设计策略。第四章尝试使用控制图方法检测服务过程质量的波动。第五章考虑了一个医疗服务环境下的服务过程质量检测问题。本书的最后对书中的一些主要结果和关键创新点进行了总结，并提出了几个值得进一步研究的问题。本书对统计质量控制方法在制造业和服务业中的应用提供了一定的指导意见，同时在一定程度上拓展了现有统计质量控制方法设计问题的相关研究，有一定的理论意义。