数据治理：概念、方法与实践

目录

前言

第1章什么是数据治理/11数据治理的基本概念/

111数据的定义/

112数据与数据资产/

113数字化的定义/

114数据治理的定义/

115数据治理工作范围/

12数据治理的发展历程/

121萌芽期：数据概念的形成/

122成长期：信息化发展/

123成型期：数据治理“三大件”/

124成熟期：数字化转型必经之路/

13辨析数据治理的十个关键词/

131数据治理vs数据管理/

132元数据vs数据元/

133数据资源vs数据资产/

134数据标准vs数据标准化/

135数据模型vs数据架构/

14辨析数据治理的几种模式/

141小数据治理vs大数据治理/

142源头数据治理vs中台数据治理/

143项目式数据治理vs DataOps/

144被动数据治理vs主动数据治理/

15数据治理的驱动因素/

151内部驱动因素/

152外部驱动因素/第2章数据治理的价值/

21数据治理在组织中的价值定位/

211数据治理的对象：数据资产/

212数据资产价值发挥面临的挑战/

213数据治理在组织中的定位：地基性

工程/

22顶层规划，明确数据战略方向/

23统一规范，构建全局性数据标准/

24持续提升数据质量，促进数据可信

可用/

25保障数据安全，为数据应用共享

设置护栏/

26搭建体制机制，形成数据资产运营

机制保障体系/第3章数据治理的核心职能/

31数据治理的十项核心职能/

311数据战略/

312数据架构/

313元数据管理/

314数据标准管理/

315数据质量管理/

316数据安全管理/

317主数据管理/

318数据分析应用/

319数据服务/

3110数据运营/

32数据治理核心职能之间的关系/第4章实施数据治理的前提/

41认识企业数据的构成/

411基础数据/

412交易数据/

413分析数据/

42找准数据治理的对象/

421数据治理的对象：数据/

422数据治理的对象：人/

423数据治理的对象：业务流程/

43把握数据治理的关键点/

431确定治理目标/

432建立治理组织/

433落地数据标准/

434提升数据质量/

435评估治理价值/

44规避数据治理的误区/

441盲目的数据治理/

442被动式的数据治理/

443项目式的数据治理/

444孤立式的数据治理/

445数据治理唯工具论/

45理解数据治理的三种模式/

451自下而上：以明确的数据应用为重/

452自上而下：以全局数据架构为重/

453全面规划：从全局数据应用入手///数据治理：概念、方法与实践第5章实施数据治理的五个阶段/

51数据治理流程概述/

52数据治理蓝图规划/

521评估数据管理能力成熟度/

522汇总内部数据诉求/

523对标外部数据实践/

524定位数据治理价值/

525绘制数据治理蓝图/

526选择数据治理切入点/

53数据治理落地实施/

531理数据：摸清数据家底/

532建体系：建立保障体系/

533搭平台：搭建治理平台/

534接数据：接管数据资产/

535定标准：规范数据语言/

536提质量：提升数据价值/

537控安全：合规使用数据/

538编目录：明确数据资产/

539用数据：数据赋能业务/

54数据治理成效评估/

541数据治理成效评估体系/

542数据治理成效评估报告/

55数据治理问题改进/

551内部问题改进/

552外部问题改进/

56数据治理长效运营/

561数据治理运营新体系/

562数据治理运营体系搭建/

563数据治理运营双循环/

564业务驱动的数据运营/第6章数据治理的十大核心能力建设/

61数据战略管理：明确数据治理的方向/

611企业数据战略框架/

612企业数据战略实施/

62数据架构管理：对齐目标、搭建

框架/

621数据架构设计流程概述/

622主题域划分/

623实体识别/

624逻辑模型设计/

625数据流向梳理/

626管理机制建设/

63元数据管理：数据管理的基础/

631元数据需求管理/

632元数据建模/

633元数据采集和维护/

634元数据质量管理/

635元数据应用/

636元数据共享/

64数据标准管理：没有规矩不成

方圆/

641数据标准管理建设流程/

642数据标准规划/

643数据标准制定/

644标准审核发布/

645标准落地执行/

646标准评估改进/

647数据标准管理机制建设/

65数据质量管理：数据价值的

生命线/

651数据质量管理过程概述/

652数据质量需求管理/

653数据质量诊断/

654数据质量提升/

655数据质量管理评估/

66数据安全管理：安全地使用数据/

661构建以元数据为基础的分类分级管控

体系/

662数据安全全链路可视防护体系/

663数据安全组织建设/

664数据安全制度规范制定/

665数据安全技术架构建立/

666数据分类分级设计/

667数据脱敏加密防护/

668业务环节行为管控/

669数据审计内部稽核/

6610数据安全运营闭环管理/

目录//67主数据管理：管好企业黄金数据/

671主数据管理建设流程概述/

672主数据需求分析/

673主数据标准制定/

674主数据管理平台搭建/

675主数据清洗/

676主数据集成/

677主数据管理机制建设/

678主数据运维体系建设/

68数据分析应用：数据赋能业务/

681数据分析应用建设流程概述/

682明确业务问题/

683指标体系及场景设计/

684数据存储设计及建模/

685数据加工及看板开发/

686数据分析应用管理机制建设/

69数据服务：促进数据应用和共享/

691数据服务需求收集/

692数据服务需求分析/

693数据服务开发与部署/

694数据服务监控与管理/

610数据运营：持续释放数据价值/

6101明确数据运营目标/

6102建立数据运营团队/

6103数据收集、清洗和整合/

6104数据分析和挖掘/

6105数据运营情况监控/

6106持续数据运营机制/第7章数据治理工具与技术/

71常用的数据治理工具/

711元数据管理工具/

712主数据管理工具/

713数据质量管理工具/

714数据安全管理工具/

715数据标准管理工具/

716数据模型管理工具/

717数据共享服务工具/

718数据分析应用工具/

72发展中的数据治理技术/

721数据治理技术发展趋势/

722数据编织与数据网格技术/

723数据治理与人工智能技术/

724数据治理与区块链技术/

725数据治理与数据运营技术/

726数据治理与大模型技术/第8章数据治理行业实践案例/

81某能源行业集团级数据中台建设/

811项目简介/

812项目背景/

813建设方案/

814建设效果/

82某制造行业主数据管理实践/

821项目简介/

822项目背景/

823建设方案/

824建设效果/

83某金融企业基于数据治理的数据

中台实践/

831项目简介/

832项目背景/

833建设方案/

834建设效果/

84某大型零售集团基于数据治理的

数据智能应用/

841项目简介/

842项目背景/

843建设方案/

844建设效果/

85某运营商企业全面数据治理及

应用/

851项目简介/

852项目背景/

853建设方案/

854建设效果/参考文献/