社会研究导论：定量与定性的路径

第 1 章　导　论

1.1　经验研究

1.2　定量和定性资料

1.3　研究的重要性

1.4　研究概览

1.5　研究问题还是研究议题？

1.6　方法之前的问题

1.7　科学、社会科学和社会研究

1.8　本书的组织架构

第 2 章　社会科学研究中的理论和方法

2.1　方法论的理论

2.2　实质性理论

2.3　描述与解释

2.4　理论验证与理论生成

2.5　问题与方法的连接

2.6　预先确定与逐渐显现：研究问题、设计和资料的结构

第 3 章　社会科学研究中的伦理

3.1　引言

3.2　伦理原则与研究情境

3.3　程序性要求：伦理规范的作用

3.4　社会科学研究伦理的挑战

3.5　根据情境审议的研究伦理

第 4 章　研究问题

4.1　概念的层次性

4.2　研究领域和研究主题

4.3　一般性研究问题和具体性研究问题

4.4　数据收集问题

4.5　提出研究问题

4.6　研究问题的作用

4.7　假设

4.8　一个简化的研究模型

4.9　文献的作用

第 5 章　从研究问题到数据

5.1　经验准则

5.2　建立概念和数据之间的联系

5.3　好的研究问题与不好的研究问题

5.4　价值判断

5.5　因果关系

5.6　概念框架

5.7　从研究问题到数据

5.8　定量数据与定性数据结合

第 6 章　文献检索与综述

6.1　经验研究文献

6.2　理论文献

6.3　文献回顾的目的

6.4　如何进行文献回顾

6.5　文献回顾中的批判性

6.6　文献回顾中常见的问题

6.7　系统性文献综述

6.8　学术期刊文献

第 7 章　定性研究设计

7.1　什么是研究设计

7.2　定性研究的多样性

7.3　个案研究

7.4　民族志

7.5　扎根理论

7.6　行动研究

第 8 章　定性资料的收集

8.1　访谈

8.2　观察

8.3　参与观察

8.4　文献资料

8.5　资料收集的程序

8.6　定性研究中的抽样

第 9 章　定性资料分析

9.1　定性分析的多样性

9.2　分析归纳

9.3　定性资料分析的“迈尔斯和休伯曼框架”

9.4　抽象与比较

9.5　扎根理论分析

9.6　定性研究的其他分析方法

9.7　计算机在定性资料分析中的运用

9.8　定性研究申报书中的资料分析部分

第 10 章　定量研究设计

10.1　研究设计

10.2　背景知识

10.3　自变量、因变量和控制变量

10.4　实验

10.5　准实验设计和非实验设计

10.6　变量间关系：相关调查

10.7　变量间关系：因果关系和解释方差

10.8　多元线性回归（MLR）：一种一般策略和设计

10.9　控制变量

第 11 章　定量数据的收集

11.1　变量的类型

11.2　测量的过程

11.3　潜在特质

11.4　测量技术

11.5　构建测量工具的步骤

11.6　构建工具还是使用现有工具

11.7　查找已有测量工具

11.8　信度和效度

11.9　编制调查问卷

11.10　收集数据：使用测量工具

11.11　抽样

11.12　二次分析

第 12 章　定量数据分析

12.1　描述定量数据

12.2　变量间关系：交叉表和列联表

12.3　组间比较：方差分析

12.4　变量间关系：相关和回归

12.5　调查数据分析

12.6　数据降维：因子分析

12.7　统计推论

12.8　定量数据分析的计算机软件

第 13 章　互联网与研究

13.1　引言

13.2　文献

13.3　收集定量数据

13.4　收集定性数据

13.5　伦理问题

第 14 章　混合方法与评价

14.1　混合方法的历史

14.2　混合方法的基本原理

14.3　两种方法的基本特征：变量和个案

14.4　混合方法的研究设计

14.5　一般评价标准

第 15 章　研究写作

15.1　背景

15.2　研究文本

15.3　报告性写作 VS 学习性写作：作为分析的写作

15.4　写作选择

附录　如何得出并验证定性分析结论

关键术语

参考文献

译者后记